Aprendizaje activo para mejorar el arranque en frío de sistemas de recomendación

Cuando un nuevo usuario hace uso de un sistema de recomendación, no se tiene suficiente información sobre sus preferencias para producir recomendaciones precisas. Este problema es conocido como "arranque en frío". Para lidiar con esta situación, se requiere de un tiempo de aprendizaje en e...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Silvi, Luciano
Other Authors: Alonso i Alemany, Laura
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/5786