Evaluación del uso de información de productos IMERG para estimación la lluvia diaria para diseño hidrológico
Tesis (MCI Mención Recursos Hídricos)--FCEFN-UNC, 2024
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| Format: | masterThesis |
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| Published: |
Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales
2024
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| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/553865 |
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| author | Segura Ellis, Joaquín Sebastián |
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| author_sort | Segura Ellis, Joaquín Sebastián |
| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Tesis (MCI Mención Recursos Hídricos)--FCEFN-UNC, 2024 |
| format | masterThesis |
| id | rdu-unc.553865 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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| publishDate | 2024 |
| publisher | Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales |
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| spelling | rdu-unc.5538652025-02-17T19:46:47Z Evaluación del uso de información de productos IMERG para estimación la lluvia diaria para diseño hidrológico Segura Ellis, Joaquín Sebastián García Rodríguez, Carlos Marcelo Tesis MCI Maestría Ciencias de la Ingeniería Mención Ambiente Recursos hídricos Agua Lluvia Modelos hidrológicos Gestión ambiental Sensores remotos Satélites Percepción remota Detección remota Precipitación (hidrología) Design rainfall Tesis (MCI Mención Recursos Hídricos)--FCEFN-UNC, 2024 Fil: Segura Ellis, Joaquín Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. En los últimos años se ha difundido el uso de datos provenientes de sensores remotos en todo el mundo y en múltiples áreas del conocimiento, acompañado de un crecimiento exponencial de la capacidad de cómputo de los equipos actuales, que permite procesar una gran cantidad de información. Existen una extensa variedad de productos de sensores remotos, especialmente satelitales, con usos potenciales en el área de los recursos hídricos, en especial en hidrometeorología e hidrología. Entre ellos se encuentran sensores capaces de detectar variables relacionadas a las precipitaciones con los cuales, mediante una serie de algoritmos, se puede inferir la lluvia precipitada en una localización. Cuando un proyectista necesita diseñar medidas estructurales o no estructurales requeridas para satisfacer una necesidad o mitigar los efectos de una amenaza hídrica, recopila información disponible en el lugar. En el caso del diseño hidrológico, habitualmente se requiere una serie de caudales máximos instantáneos en la ubicación en la que pretende desarrollar la intervención. No es común contar con este tipo de información, por lo que se debe recurrir a metodologías e información alternativas sobre la base de una serie de supuestos justificados. Una hipótesis fuerte que suele hacerse es que una lluvia de diseño genera la crecida de diseño con la misma probabilidad de ocurrencia que la lluvia. En esta Tesis de Maestría se avanza en la evaluación de algunos productos que permiten cuantificar precipitaciones desde sensores remotos montados en satélites (específicamente en este caso IMERG con distintos niveles de procesamiento de la información base) para estimar las lluvias diarias de diseño. Los datos proporcionados por sensores remotos se encuentran en una grilla con cierta resolución espacial y temporal continua desde el año 2000 hasta la actualidad. Para el manejo de esta gran cantidad de información, en esta tesis se han desarrollado herramientas computacionales que incluyen desde el acceso a la información hasta el análisis estadístico requerido para estimar lluvias de diseño. Estas herramientas computacionales están publicadas y son de acceso libre. Mediante un análisis espacial, ha sido posible comparar las lluvias de diseño diarias obtenidas con información de sensores remotos con los valores estimados en base a registros diarios de estaciones en el terreno. En esta tesis se ha encontrado que, bajo ciertas consideraciones, utilizar IMERG en su producto “Final” para estimar la lluvia diaria de diseño genera resultados similares en ciertas regiones del país. El uso de información de sensores remotos y las herramientas computacionales desarrolladas permite la actualización de la información de lluvia de diseño en un corto tiempo. Los resultados de esta tesis se publican en mapas en línea. Nowadays, the use of remote sensing data has spread throughout the world and in multiple areas of knowledge, accompanied by an exponential growth in the computational capacity of current equipment, which allows the processing of a large amount of information. There is a wide variety of remote sensing products, especially satellite ones, with potential uses in water resources, especially in hydrometeorology and hydrology. Examples are sensors capable of detecting rainfall-related variables with which, through a series of algorithms, rainfall at a location can be inferred. When a designer needs to design structural or non-structural measures required to meet a water need or mitigate the effects of a water hazard, designer collects information available at the site. In the case of hydrological design, a series of instantaneous peak flows is required at the location where the intervention is planned. It is not common to have this type of information, so alternative methodologies and information must be used based on a series of justified assumptions. For example, a strong supposition is that a design rainfall generates the design flood. In this Master Thesis we advance in the evaluation of some precipitation products measured by remote sensors mounted on satellites (specifically in this case IMERG with different levels of processing of the base information) to estimate the daily design rainfall. These remote sensing data are on a grid with some continuous spatial and temporal resolution from 2000 to the present. The management of this large amount of information has been carried out in this thesis by means of developed computational tools. These tools include from the access to the information to the statistical analysis required to estimate design rains. These computational tools are published and freely available. Through spatial analysis, it has been possible to compare the daily design rainfall obtained with remote sensors with the estimated values based on daily records from field stations. In this thesis it has been found that, under certain considerations, using IMERG in its “Final” product to estimate the daily design rainfall generates similar results in certain regions of the country. The use of remote sensing information and the computational tools developed allows the updating of the design rainfall information in a short time. The results of this thesis are published in online maps. Fil: Segura Ellis, Joaquín Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. 2024-10-07T17:20:38Z 2024-10-07T17:20:38Z 2024 masterThesis http://hdl.handle.net/11086/553865 spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales |
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