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Uso de mapas de distribución y probabilidad aplicados en la conservación de especies amenazadas: el caso de la tortuga terrestre argentina (Chelonoidis chilensis)
Los modelos de distribución de especies (MDE), han adquirido importancia para evaluar el impacto del uso de la tierra y el cambio acelerado del medio ambiente en la distribución de los organismos. Muchas de las técnicas estadísticas utilizadas para modelar la distribución de especies se basan en dat...
|a Uso de mapas de distribución y probabilidad aplicados en la conservación de especies amenazadas: el caso de la tortuga terrestre argentina (Chelonoidis chilensis)
260
|a Córdoba:
|b [s./n.],
|c 2013
300
|a 41 h.
|b maps.; grafs.; tbls.
502
|a Tesis (Maestría en Manejo de Vida Silvestre)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Programa de Posgrado en Manejo de Vida Silvestre. Centro de Zoología Aplicada. 2013
520
|a Los modelos de distribución de especies (MDE), han adquirido importancia para evaluar el impacto del uso de la tierra y el cambio acelerado del medio ambiente en la distribución de los organismos. Muchas de las técnicas estadísticas utilizadas para modelar la distribución de especies se basan en datos de presencia y ausencia. Sin embargo, los datos de ausencia no suelen estar disponibles o son difíciles de obtener de forma fiable. Mientras tanto, hay muchas fuentes de información que nos proporcionan valiosos datos de sólo-presencia que son muchas veces ignorados debido a sus incertezas: colecciones de museos, y bases de datos de registros no estandarizados. En este trabajo, se obtuvieron datos de sólo presencia de la tortuga terrestre Chelonoidis chilensis (Gray, 1870; Testudinidae) de una base mundial de datos de reptiles y de documentos científicos que muestran localidades de muestreo. Dentro del marco teórico de la inferencia bayesiana se generó un mapa de densidades normalizadas de observaciones que sirvió de probabilidad inicial (a priorí) para datos de pseudo-ausencia. Se utilizó un modelo logístico que trata formalmente la incertidumbre y la autocorrelación espacial de los datos. De este modo, se obtuvieron mapas de probabilidad e incertidumbre para la distribución de la especie y sus tres morfos (chilensis, petersi y donosobarrosi). Con el fin de evaluar el modelo utilizado, se contrastaron los resultados con los datos reportados para la red nacional de áreas protegidas y con los resultados provistos por otra herramienta de MDE utilizada comúnmente. El modelo propuesto en este trabajo será útil como herramienta para la conservación de especies amenazadas y presenta fuertes ventajas frente a otros MDE de uso común.
