Modelos multivariados en la búsqueda de regiones genómicas para resistencia a mal de río cuarto y bacteriosis en maíz
La producción de maíz (Zea Mays L.) ha sido ampliamente beneficiada con la mejora delíneas endocriadas respecto a la resistencia a enfermedades causadas por virus y hongos. Sin embargo, es notable la ausencia de genotipos resistentes a bacteriosis. El objetivo del presente estudio fue identificar re...
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2025
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| author | Ruiz, Marcos Rossi, Ezequiel Alejandro Bonamico, Natalia Cecilia Balzarini Mónica Graciela |
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| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | La producción de maíz (Zea Mays L.) ha sido ampliamente beneficiada con la mejora delíneas endocriadas respecto a la resistencia a enfermedades causadas por virus y hongos. Sin embargo, es notable la ausencia de genotipos resistentes a bacteriosis. El objetivo del presente estudio fue identificar regiones genómicas para la mejora de resistencia a Mal de Río Cuarto (MRC) y a bacteriosis (BD) en un germoplasma diverso de maíz. Se evaluó, para ambas enfermedades, una población diversa de líneas de maíz en el ciclo de cultivo 2019-2020en la región argentina donde la virosis MRC es endémica. Se estimó incidencia y severidad de MRC y BD en cada línea y se realizó un estudio de mapeo por asociación (GWAS) con 78.376marcadores SNPs. Un modelo multicarácter se utilizó para evaluar simultáneamente la resistencia a MRC y BD en las líneas evaluadas. El germoplasma evidenció alta variabilidad genética tanto para la mejora de la resistencia a MRC como a BD, pero no se observó correlación genética significativa entre la respuesta a ambas enfermedades. Se identificaron regiones genómicas promisorias para resistencia a MRC y a BD, que serán confirmadas en evaluaciones en nuevos ambientes. |
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| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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| publishDate | 2025 |
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| spelling | rdu-unc.5569752025-08-14T15:04:38Z Modelos multivariados en la búsqueda de regiones genómicas para resistencia a mal de río cuarto y bacteriosis en maíz Multi-trait models for genomic regions associated with mal de río cuarto and bacterial disease in maize Ruiz, Marcos Rossi, Ezequiel Alejandro Bonamico, Natalia Cecilia Balzarini Mónica Graciela Maíz Zea mays Mal de Rio Cuarto Enfermedades de las plantas Resistencia a la enfermedad Bacteriosis Argentina La producción de maíz (Zea Mays L.) ha sido ampliamente beneficiada con la mejora delíneas endocriadas respecto a la resistencia a enfermedades causadas por virus y hongos. Sin embargo, es notable la ausencia de genotipos resistentes a bacteriosis. El objetivo del presente estudio fue identificar regiones genómicas para la mejora de resistencia a Mal de Río Cuarto (MRC) y a bacteriosis (BD) en un germoplasma diverso de maíz. Se evaluó, para ambas enfermedades, una población diversa de líneas de maíz en el ciclo de cultivo 2019-2020en la región argentina donde la virosis MRC es endémica. Se estimó incidencia y severidad de MRC y BD en cada línea y se realizó un estudio de mapeo por asociación (GWAS) con 78.376marcadores SNPs. Un modelo multicarácter se utilizó para evaluar simultáneamente la resistencia a MRC y BD en las líneas evaluadas. El germoplasma evidenció alta variabilidad genética tanto para la mejora de la resistencia a MRC como a BD, pero no se observó correlación genética significativa entre la respuesta a ambas enfermedades. Se identificaron regiones genómicas promisorias para resistencia a MRC y a BD, que serán confirmadas en evaluaciones en nuevos ambientes. publishedVersion Fil: Ruiz, Marcos. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina. Fil: Ruiz, Marcos. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto de Investigaciones Agrobiotecnológicas (INIAB); Argentina. Fil: Ruiz, Marcos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Rossi, Ezequiel Alejandro. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina. Fil: Rossi, Ezequiel Alejandro. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto de Investigaciones Agrobiotecnológicas (INIAB); Argentina. Fil: Rossi, Ezequiel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Bonamico, Natalia Cecilia. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina. Fil: Bonamico, Natalia Cecilia. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto de Investigaciones Agrobiotecnológicas (INIAB); Argentina. Fil: Bonamico, Natalia Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina. Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina. Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina. Maize (Zea Mays L.) production has been greatly benefited from the improvement of inbred lines in regard to the resistance to diseases. However, the absence of resistant genotypes to bacteriosis is remarkable. The aim of the study was to identify genomic regions for resistance to Mal de Río Cuarto (MRC) and to bacterial disease (BD) in a diverse maize germplasm evaluated in the Argentinian region where MRC virus is endemic. A maize diverse population was assessed for both diseases during the 2019-2020 crop season. Incidence and severity of MRC and BD were estimated for each line and a genome wide association study (GWAS) was conducted with 78,376 SNP markers. A multi-trait mixed linear model was used for simultaneous evaluation of resistance to MRC and BD in the scored lines. The germplasm showed high genetic variability for both MRC and BD resistance. No significant genetic correlation was observed between the response to both diseases. Promising genomic regions for resistance to MRC and BD were identified and will be confirmed in further trials. publishedVersion Fil: Ruiz, Marcos. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina. Fil: Ruiz, Marcos. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto de Investigaciones Agrobiotecnológicas (INIAB); Argentina. Fil: Ruiz, Marcos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Rossi, Ezequiel Alejandro. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina. Fil: Rossi, Ezequiel Alejandro. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto de Investigaciones Agrobiotecnológicas (INIAB); Argentina. Fil: Rossi, Ezequiel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Bonamico, Natalia Cecilia. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina. Fil: Bonamico, Natalia Cecilia. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto de Investigaciones Agrobiotecnológicas (INIAB); Argentina. Fil: Bonamico, Natalia Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría; Argentina. Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina. Fil: Balzarini, Mónica Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentina. 2025-08-14T14:50:02Z 2025-08-14T14:50:02Z 2021 article Ruiz, M., Rossi, E. A., Bonamico, N. C. y Balzarini, M. G. (2021). Modelos multivariados en la búsqueda de regiones genómicas para resistencia a mal de río cuarto y bacteriosis en maíz. BAG. Journal of Basic and Applied Genetics, 32 (1), 7-15. https://sag.org.ar/jbag/wp-content/uploads/2021/09/BAG_VXXXII_Issue1_2021_ART3.pdf https://sag.org.ar/jbag/wp-content/uploads/2021/09/BAG_VXXXII_Issue1_2021_ART3.pdf https://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-62332021000100025&lng=es&nrm=iso&tlng=es http://hdl.handle.net/11086/556975 1852-6233 spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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