Aprendizaje automático aplicado a detección de retinopatía diabética
Fil: Fabietti, Marcos Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina.
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| Published: |
2025
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| author | Fabietti, Marcos Ignacio Díaz, Laura Fernández, Elmer Andrés |
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| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Fil: Fabietti, Marcos Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina. |
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| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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| publishDate | 2025 |
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| spelling | rdu-unc.5557132025-05-20T05:15:27Z Aprendizaje automático aplicado a detección de retinopatía diabética Fabietti, Marcos Ignacio Díaz, Laura Fernández, Elmer Andrés Ingeniería Biomédica Medicina Visión Ceguera Fil: Fabietti, Marcos Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina. Fil: Díaz, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina. Fil: Fernández, Elmer Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina. Fil: Fernández, Elmer Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Inmunología y Enfermedades Infecciosas; Argentina. La retinopatía diabética (RD) es la tercera causa de ceguera irreversible en el mundo y la primera en personas de edad productiva (16 a 64 años) en algunos países. Ocurre cuando la diabetes daña a los pequeños vasos sanguíneos de la retina, que es el tejido sensible a la luz situado en la parte posterior del ojo. No afecta la visión hasta etapas muy tardías y estudios clínicos, con más de 30 años, demuestran que el tratamiento adecuado de una diabetes y del tratamiento precoz de una retinopatía disminuye el riesgo de pérdida visual. Por lo tanto es recomendable hacer prevención primaria que es oportuna y de bajo costo. Atendiendo el escenario descripto, el objetivo del trabajo es construir un proceso de detección de la patología, aplicando técnicas de aprendizaje automático. http://sabi2017.cim.unc.edu.ar/es/node/26 Fil: Fabietti, Marcos Ignacio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina. Fil: Díaz, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina. Fil: Fernández, Elmer Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Ingeniería Biomédica; Argentina. Fil: Fernández, Elmer Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación y Desarrollo en Inmunología y Enfermedades Infecciosas; Argentina. Ciencias de la Información y Bioinformática (desarrollo de hardware va en 2.2 "Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Información" y los aspectos sociales van en 5.8 "Comunicación y Medios") 2025-05-15T12:50:45Z 2025-05-15T12:50:45Z 2019 conferenceObject 978-987-572-272-9 http://hdl.handle.net/11086/555713 spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Electrónico y/o Digital |
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