Valuación masiva de la tierra urbana mediante inteligencia artificial. El caso de la ciudad de San Francisco, Córdoba, Argentina
Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Siglo 21. Secretaría de Investigación; Argentina.
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2023
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| author | Carranza, Juan Pablo Piumetto, Mario Andrés Salomón, Micael Jeremías Monzani, Federico Montenegro, Marcos Gaspar Córdoba, Mariano Augusto |
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| spelling | rdu-unc.5485402023-08-30T12:59:08Z Valuación masiva de la tierra urbana mediante inteligencia artificial. El caso de la ciudad de San Francisco, Córdoba, Argentina Mass appraisal of urban land value using artificial intelligence. The case of San Francisco city, Córdoba, Argentina Carranza, Juan Pablo Piumetto, Mario Andrés Salomón, Micael Jeremías Monzani, Federico Montenegro, Marcos Gaspar Córdoba, Mariano Augusto Valuación de la tierra Zonas urbanas Inteligencia artificial Random Forest Kriging Ordinario San Francisco Córdoba Argentina info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Siglo 21. Secretaría de Investigación; Argentina. Fil: Piumetto, Mario Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Estudios Territoriales (CET); Argentina. Fil: Salomón, Micael Jeremías. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Monzani, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina. Fil: Montenegro, Marcos Gaspar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina. Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina. Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina. El mercado inmobiliario desempeña un papel importante en la economía y la sociedad, por lo tanto, la desactualización de las valuaciones catastrales, en particular del suelo urbano, tiene efectos nocivos sobre las políticas públicas impositivas, territoriales y de vivienda, como en la estabilidad del sistema financiero. Por tal motivo, los catastros afrontan el desafío de desarrollar valuaciones masivas de una jurisdicción con el fin de proveer datos actualizados y de calidad, de manera rápida y eficiente. Dado el avance tecnológico, la generación de grandes volúmenes de información y los progresos asociados a las ciencias de la computación. Los resultados obtenidos permiten resaltar la ventaja de la capacidad predictiva en la estimación del valor del suelo urbano mediante la aplicación de una técnica algorítmica de aprendizaje automático, conocida como Random Forest, en combinación con una técnica geo-estadística llamada Kriging Ordinario para el tratamiento de los residuos frente a un método econométrico clásico, regresión lineal. info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Carranza, Juan Pablo. Universidad Siglo 21. Secretaría de Investigación; Argentina. Fil: Piumetto, Mario Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Estudios Territoriales (CET); Argentina. Fil: Salomón, Micael Jeremías. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Monzani, Federico. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina. Fil: Montenegro, Marcos Gaspar. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Economía y Finanzas; Argentina. Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Centro Científico Tecnológico (CCT Córdoba). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina. Fil: Córdoba, Mariano Augusto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentina. 2023-08-22T13:44:48Z 2023-08-22T13:44:48Z 2019 article Carranza, J. P., Piumetto, M. A., Salomón, M. J., Monzani, F., Montenegro, M. G. y Córdoba, M. A. (2019). Valuación masiva de la tierra urbana mediante inteligencia artificial. El caso de la ciudad de San Francisco, Córdoba, Argentina. Vivienda & Ciudad 6, 90-112. https://revistas.unc.edu.ar/index.php/ReViyCi/article/view/27090 http://hdl.handle.net/11086/548540 2422-670X https://revistas.unc.edu.ar/index.php/ReViyCi/article/view/27090 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/ReViyCi spa Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ |
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