Clasificación de empresas que cotizan en el Mercado de Valores argentino según su riesgo crediticio

Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

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Main Authors: Funes, Mariana, Stimolo, María Inés, Racagni, Josefina, Guevel, Hernán Pablo
Other Authors: https://orcid.org/0000-0001-6092-5767
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Published: 2023
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Online Access:http://hdl.handle.net/11086/547892
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spelling rdu-unc.5478922024-07-10T12:02:07Z Clasificación de empresas que cotizan en el Mercado de Valores argentino según su riesgo crediticio Funes, Mariana Stimolo, María Inés Racagni, Josefina Guevel, Hernán Pablo https://orcid.org/0000-0001-6092-5767 https://orcid.org/0000-0001-7277-1638 https://orcid.org/0000-0003-2498-8693 https://orcid.org/0000-0003-4434-9178 Riesgo crediticio Clasificación Empresas Estados financieros Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Guevel, Hernán Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. En un ambiente financiero y económico cada vez más complejo, el riesgo crediticio, tanto desde el punto de vista de las entidades financieras que obtienen su rentabilidad en función de las operaciones que ofrecen a sus clientes, como del de las empresas que requieren financiamiento para sus planes de inversión, necesita basarse en herramientas eficientes que permitan valorarlo adecuadamente.La Comunicación A5998 del Banco Central de la República Argentina (BCRA) recomienda desarrollar procedimientos de análisis de cartera que aseguren un estudio adecuado de la situación económica y financiera del deudor y una revisión periódica de su situación en cuanto las condiciones objetivas y subjetivas de los riesgos asumidos. La principal fuente de información de las empresas son sus estados financieros, a partir de cuyas cuentas se calculan determinadas razones que constituyen los factores predictivos más ampliamente usados para evaluar los riesgos de incumplimiento temporal y permanente, dado que esta información está disponible públicamente.En este trabajo, a partir de los estados financieros publicados en el período 2012-2015 por un grupo de empresas que cotizan en el mercado de valores argentino, aplicamos técnicas de clasificación que permiten distinguir grupos de empresas según su calidad crediticia. Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Stimolo, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Guevel, Hernán Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Negocios y Administración 2023-06-23T18:37:44Z 2023-06-23T18:37:44Z 2018 conferenceObject 978-987-24267-9-8 http://hdl.handle.net/11086/547892 spa Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Impreso
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