Evaluación de un índice para cuantificar sequías hidrológicas utilizando series sintéticas que incluyen variaciones temporales generadas por distintos procesos
Fil: Vicario, Leticia. Instituto Nacional del Agua-Centro de la Región Semiárida; Argentina.
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2023
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| author | Vicario, Leticia García, Carlos M. Bertoni, Juan Carlos |
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| description | Fil: Vicario, Leticia. Instituto Nacional del Agua-Centro de la Región Semiárida; Argentina. |
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| id | rdu-unc.547488 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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| publishDate | 2023 |
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| spelling | rdu-unc.5474882023-08-30T13:57:05Z Evaluación de un índice para cuantificar sequías hidrológicas utilizando series sintéticas que incluyen variaciones temporales generadas por distintos procesos Vicario, Leticia García, Carlos M. Bertoni, Juan Carlos Región pampeana central de Argentina Socio-económico Índice Streamflow Drought Index Escasez de precipitaciones Variable hidroclimática Fil: Vicario, Leticia. Instituto Nacional del Agua-Centro de la Región Semiárida; Argentina. Fil: Vicario, Leticia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Estudios y Tecnología del Agua; Argentina. Fil: García, Carlos M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Estudios y Tecnología del Agua; Argentina. Fil: García, Carlos M. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Las sequías hidrológicas se manifiestan con una reducción en variables que cuantifican la disponibilidad hídrica en distintos cuerpos de agua y tiene importantes efectos negativos en el aspecto socio-económico de una región, por lo que es relevante contar con metodologías precisas para su detección y cuantificación. Una de las metodologías utilizadas para analizar sequías hidrológicas es el índice SDI (Streamflow Drought Index). La utilización del índice SDI requiere de series de datos de caudal de alta calidad y longitud suficiente. Las series históricas de caudales registradas presentan variaciones temporales generadas por distintos procesos que podrían afectar os resultados provistos por el índice: variaciones en su tendencia temporal; fluctuaciones de baja frecuencia; fluctuaciones de alta frecuencia (interanual) y fluctuaciones aleatorias. En este trabajo se evalúa al índice SDI utilizando series sintéticas que incluyen las distintas variaciones temporales citadas previamente. Las series sintéticas generadas presentan parámetros estadísticos similares a una serie histórica de caudales observados en un curso fluvial de la región pampeana central de Argentina. En este trabajo se observa que el índice SDI permite identificar y caracterizar las sequías hidrológicas aun cuando las series presenten distintas variaciones temporales utilizando intervalos de agregación de 9 y 12 meses. http://fich.unl.edu.ar/hidrollanuras2014/blog/2014/10/16/trabajos-publicados/ Fil: Vicario, Leticia. Instituto Nacional del Agua-Centro de la Región Semiárida; Argentina. Fil: Vicario, Leticia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Estudios y Tecnología del Agua; Argentina. Fil: García, Carlos M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Centro de Estudios y Tecnología del Agua; Argentina. Fil: García, Carlos M. Universidad Nacional de Córdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Bertoni, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Otras Ingeniería Civil 2023-05-19T12:55:53Z 2023-05-19T12:55:53Z 2014 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/547488 spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Impreso; Electrónico y/o Digital |
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