Bioinformática, datos y COVID-19 en Argentina
a) Qué es la bioinformática y cómo contribuye su enfoque para un análisis de la pandemia. La responsabilidad de divulgar los análisis científicos. b) La repercusión de los informes. c) El análisis de la cuarentena. d) Por qué se debería volver a fase 1 en el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA)...
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2020
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| author | Quiroga, Rodrigo Gianre, Lucas |
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| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | a) Qué es la bioinformática y cómo contribuye su enfoque para un análisis de la pandemia. La responsabilidad de divulgar los análisis científicos. b) La repercusión de los informes. c) El análisis de la cuarentena. d) Por qué se debería volver a fase 1 en el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA). e) Los indicadores clave en la evolución de las curvas. f) Cuándo flexibilizar la cuarentena. |
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| id | rdu-unc.15568 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2020 |
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| spelling | rdu-unc.155682021-06-01T18:17:48Z Bioinformática, datos y COVID-19 en Argentina Quiroga, Rodrigo Gianre, Lucas Coronavirus COVID-19 Pandemia Aislamiento social SARS-CoV-2 Bioinformática Análisis de datos Estadística Política sanitaria a) Qué es la bioinformática y cómo contribuye su enfoque para un análisis de la pandemia. La responsabilidad de divulgar los análisis científicos. b) La repercusión de los informes. c) El análisis de la cuarentena. d) Por qué se debería volver a fase 1 en el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA). e) Los indicadores clave en la evolución de las curvas. f) Cuándo flexibilizar la cuarentena. Fil: Quiroga, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina. Fil: Quiroga, Rodrigo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba; Argentina. Fil: Gianre, Lucas. Universidad Nacional de Córdoba. Prosecretaría de Comunicación Institucional. UNCiencia; Argentina. El análisis de datos se convirtió en una herramienta central para estudiar la evolución de la pandemia de COVID-19, que tiene en vilo y desorientado al mundo entero. La estadística rigurosa y manejada con criterios científicos permite valorar las acciones de política sanitaria implementadas y simular futuros escenarios. Esto la convierte en un campo estratégico, ya que arroja precisión allí donde predominan la incertidumbre, la improvisación y las opiniones encontradas. Fil: Quiroga, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina. Fil: Quiroga, Rodrigo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba; Argentina. Fil: Gianre, Lucas. Universidad Nacional de Córdoba. Prosecretaría de Comunicación Institucional. UNCiencia; Argentina. 2020-07-03T10:26:13Z 2020-07-03T10:26:13Z 2020 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/15568 https://unciencia.unc.edu.ar/podcasts/bioinformatica-datos-y-covid-19-en-argentina/ spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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