Estimación de índices de abundancia de pescadilla de red (Cynoscion guatucupa) a partir de datos de campañas de investigación empleando modelos lineales generales.

Bibliographic Details
Main Author: Ruarte, Claudio
Corporate Author: Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero. INIDEP (Argentina) Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca
Other Authors: Rico, Rita
Format: Article
Language:English
Subjects:
Online Access:http://www.inidep.edu.ar/wordpress/?page_id=10940

MARC

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245 |a Estimación de índices de abundancia de pescadilla de red (Cynoscion guatucupa) a partir de datos de campañas de investigación empleando modelos lineales generales. 
300 |a 34 p.;  |b tabls.; grafs. Contiene Referencia Bibliográfica 
500 |a La pescadilla de red es una de las especies del conjunto “variado costero” que se desembarcan con más frecuencia. Considerando ese hecho, la determinación de índices de abundancia reviste especial importancia para poder aplicar modelos de evaluación y hacer recomendaciones que permitan un manejo pesquero adecuado. El objetivo del presente trabajo fue obtener series de esos índices de la especie derivados de datos de campañas de investigación llevadas a cabo en el área de la Zona Común de Pesca Argentino-Uruguaya ZCPAU (34° S-39° S) en el período 1993-2006. Se utilizó una modelización con el objetivo de mejorar la precisión de la estimación tradicional. Para formular los modelos lineales generales se consideraron los factores Año, Estrato, Longitud, Salinidad de fondo, Profundidad y datos poblacionales tales como Talla media y Porcentaje de juveniles. Los porcentajes de varianza explicada en los distintos modelos fueron del 45%. La mayoría de los años la precisión que se obtuvo en la estimación de los índices que surge del Modelo Lineal General fue mayor que la que deriva del estimador estratificado del Método Tradicional (MT). La serie en la que se evaluó primaveras e inviernos en conjunto (modelo 1) y donde se obtuvieron los intervalos de confianza más ajustados podría considerarse para calibrar modelos de evaluación; sin embargo, su utilización no excluye las series que se obtienen aplicando el MT. 
546 |a Texto en español Abstract en español e inglés 
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773 0 |g No. 93 - 2014 Abril  |t INIDEP INFORME TECNICO 
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