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Perfil bioclimático y distribución potencial de la especie invasora Nelima doriae (Canestrini, 1871) (Arachnida, Opiliones, Phalangiidae)
Nelima doriae (Canestrini, 1871) es una especie nativa del viejo continente y el norte de África. Aunque característica de la zona Mediterránea, hay registros de la especie en Australia, Nueva Zelanda y la Isla Norfolk, donde habría sido introducida, al igual que en Argentina. Una herramienta utiliz...
Nelima doriae (Canestrini, 1871) es una especie nativa del viejo continente y el norte de África. Aunque característica de la zona Mediterránea, hay registros de la especie en Australia, Nueva Zelanda y la Isla Norfolk, donde habría sido introducida, al igual que en Argentina. Una herramienta utilizada para el estudio de especies introducidas son los "modelos de distribución potencial" o "de nicho ecológico", que procuran relacionar la distribución geográfica de una especie con las variables ambientales que la determinan. En este trabajo se caracterizó el perfil bioclimático de N. doriae (el conjunto de las preferencias ambientales característico de la especie) y se modeló su distribución potencial en todas sus áreas de ocurrencia, usando dos de los algoritmos de modelado más utilizados, Maxent y BIOCLIM. Se utilizaron 76 localidades georreferenciadas donde fue citada la especie y se utilizaron capas climáticas (Worldclim) con una resolución de 2.5 minutos. Para el análisis se consideraron las 19 variables bioclimáticas disponibles (11 de temperatura, 8 de precipitaciones). El rendimiento de los modelos se evaluó mediante el test de AUC. El perfil bioclimático revela que en su distribución originaria N. doriae posee rangos ambientales más acotados que cuando se incluyen las localidades donde fue introducida. A su vez, ambos algoritmos modelan una amplia distribución circum-mediterránea, prediciendo nuevas áreas potenciales para la especie en Europa, África, Australia, Sudamérica y Norteamérica. Para evaluar la capacidad predictiva de los algoritmos, se experimentaron variantes en eí modelado utilizando sets incompletos de registros de presencia: sea excluyendo todas las localidades introducidas, o sólo excluyendo los registros de Argentina+Holanda. Tanto BIOCLIM como Maxent recrearon aceptablemente las regiones donde hoy consta la presencia secundaria de la especie (Argentina, Australia y Nueva Zelanda), siendo Maxent el que mejor se aproxima a la distribución conocida de la especie en ambas variantes. Los resultados sugieren que Maxent (y de manera más limitada BIOCLIM) tienen un interesante potencial en la predicción de introducciones de la especie.