El Catálogo Colectivo reúne los registros del material que posee cada una de las
bibliotecas de la Universidad Nacional de Córdoba, pudiendo encontrarse colecciones
especializadas y actualizadas en todas las áreas del conocimiento; lo que permite una
amplia visibilidad y garantiza el acceso al patrimonio documental de la Universidad.
Se encuentra disponible para toda la comunidad académica: estudiantes, docentes,
egresados e investigadores.
Si formas parte de la comunidad de la UNC también podés solicitar préstamos de material,
a cualquier biblioteca universitaria, utilizando el servicio de préstamo interbibliotecario,
independientemente de la facultad a la que pertenezcas, la carrera que curses o la cátedra
que dictes.
Este texto pretende ayudar a los estudiantes a comprender el arte de construir modelos, qué tipo de modelo construir, construir el modelo apropiado, probarlo estadísticamente y aplicar el modelo a problemas prácticos de previsión y análisis. Aunque la estadística es un requisito previo para utilizar...
|a Este texto pretende ayudar a los estudiantes a comprender el arte de construir modelos, qué tipo de modelo construir, construir el modelo apropiado, probarlo estadísticamente y aplicar el modelo a problemas prácticos de previsión y análisis. Aunque la estadística es un requisito previo para utilizar eficazmente el texto, no se requiere cálculo. Esta edición incluye nuevo material sobre estadística descriptiva, un nuevo capítulo sobre estimación no lineal y de máxima verosimilitud con una sección sobre modelos ARCH y GARCH y una nueva prueba de heterosedasticidad y uso de datos de panel. Traducción realizada con la versión gratuita del traductor DeepL.com
541
|c Donación Doctor José Luis Arrufat.
650
4
|a ECONOMETRIA
|9 86
650
4
|a MODELOS ECONOMETRICOS
|9 75
650
4
|a MODELO DE REGRESION
|9 456
650
4
|a ECUACIONES
|9 1196
650
4
|a SERIES TEMPORALES
|9 1621
650
4
|a ANALISIS DE REGRESION
|9 77
653
4
|a REGRESION LINEAL
653
4
|a REGRESION DINAMICA
653
4
|a REGRESION MULTIPLE
700
1
|a Rubinfeld, Daniel L.
|q (Daniel Lee)
|9 5123
|e autor
