Análisis multivariante aplicado con R /
El principal objetivo de esta obra es proporcionar al lector una visión rigurosa y a la vez muy aplicada de las herramientas estadísticas de análisis multivariante. Las herramientas desarrolladas cubren un espectro muy amplio de lectores potenciales: desde estudiantes de grado o máster que preparan...
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Format: | Book |
Language: | Spanish |
Published: |
Madrid :
Paraninfo,
©2017
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Edition: | 2a edición |
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Online Access: | Información y publicaciones del autor |
- Presentación
- 1. Introducción
- 2. Análisis previo de los datos
- 3. Análisis de conglomerados
- 4. Escalamiento multidimensional
- 5. Análisis de correspondencias
- 6. Análisis de varianza
- 7. Análisis multivariante de la varianza
- 8. Regresión lineal múltiple
- 9. Análisis discriminante
- 10. Regresión logística
- 11. Análisis de componentes principales
- 12. Análisis factorial exploratorio
- 13. Modelos de ecuaciones estructurales: análisis factorial confirmatorio
- 14. Modelos de ecuaciones estructurales: validación del instrumento de medida
- 15. Modelos de ecuaciones estructurales: modelos de estructuras de covarianza (CB-CEM)
- 16. Modelos de ecuaciones estructurales: modelos de estructuras de varianza (PLS-SEM)
- Bibliografía.