Implementación de herramientas de Teledetección e Inteligencia Artificial para la optimización de los recursos del Ejército Argentino en situaciones de emergencias volcánicas

Tesis de maestría, cuerpo principal, 235 páginas

Bibliographic Details
Main Author: Casanola, Facundo Ismael
Other Authors: Machuca, Jorge
Format: masterThesis
Language:spa
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/8944
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spelling rdu-unc.89442020-06-02T06:53:03Z Implementación de herramientas de Teledetección e Inteligencia Artificial para la optimización de los recursos del Ejército Argentino en situaciones de emergencias volcánicas Casanola, Facundo Ismael Machuca, Jorge Romero, Eduardo Inteligencia Artificial Emergencia volcánica Teledetección Ejército Argentino Emergencia natural Respuestas Tempranas Tesis de maestría, cuerpo principal, 235 páginas Desde fines de la década de los 80’ a la actualidad el accionar operativo del Ejército Argentino como instrumento del Estado Nacional en el apoyo a la comunidad en situaciones de emergencias naturales se ha incrementado. Ello ha motivado el empleo de medios logísticos e instrumentos técnicos para brindar respuestas tempranas ante las necesidades emergentes en cada evento de crisis producidas en el ámbito de nuestro territorio nacional. En la búsqueda de soluciones a las mencionadas necesidades que promueven los eventos adversos en las situaciones de emergencia, surge la iniciativa de incorporar las potencialidades que hoy brindan las herramientas de la teledetección e inteligencia artificial para la planificación de secuencias que optimicen tiempos y recursos. El significativo aporte que generan los datos ofrecidos por los sensores remotos en el monitoreo y seguimiento de un evento desfavorable asociado a la información geoespacial que administra un Sistema de Información Geográfica, brindan la posibilidad de identificar la disponibilidad de recursos y medios para ser empleados en los momentos de crisis. La necesidad de dar una respuesta oportuna a las exigencias originadas en cada emergencia, nos obliga a proponer instrumentos tecnológicos que permitan optimizar el empleo de recursos y tiempos para las tomas de decisiones de las acciones a seguir durante la gestión de emergencias en los diferentes niveles de la conducción. El presente documento tiene como finalidad realizar una integración de los conocimientos adquiridos en el transcurso de la Maestría AEARTE, integrando sapiencias sobre el procesamiento digital de imágenes, los sistemas de información geográfica y la planificación automática, integrando e implementando estos conocimientos a una situación de emergencia volcánica. En función a lo expresado en el párrafo anterior, el trabajo se encuentra sustentado en tres temáticas técnicas principales. La primera temática destinada a proponer una serie de lineamientos para identificar las instituciones que ofrecen productos e información para la Gestion de Riesgo de Desastres en un evento adverso volcánico. En base al tipo de productos adquiridos, este documento plantea una serie de procedimientos que permiten a un usuario final con un perfil técnico básico procesar 3 imágenes de sensores multiespectrales para obtención de productos que visualicen la dispersión de cenizas volcánicas en la atmósfera. Plasmados los procesamientos de las imágenes (datos raster), el documento, incorpora los productos obtenido a los Sistemas de Información Geográfica. En el desarrollo de éste segundo eje, se describen las potencialidades del Sistema de Información Geográfica del Ejército Argentino y se propone como alternativa para la interacción de los datos raster y los datos vectoriales al Quantum GIS como plataforma libre. Esta propuesta tiene el propósito de ofrecer una herramienta empleable a cualquier oficina del estado. Por último en virtud a las actividades de soporte logístico en el que se emplea al EA, esta tesis procura un dominio para un solucionador de inteligencia artificial destinado a la evacuación de personas en emergencias volcánicas. Este dominio con variables reducidas está consignado a demostrar y difundir dentro del ámbito del EA, el empleo de herramientas tecnológicas sin explorar en profundidad aún. 2018-12-14T16:17:31Z 2018-12-14T16:17:31Z 2016-09-01 masterThesis http://hdl.handle.net/11086/8944 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
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Casanola, Facundo Ismael
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