Aplicación en agricultura de precisión de esquemas actuales de reconocimiento visual
Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2018
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| Format: | doctoralThesis |
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| Published: |
Universidad Nacional de Córdoba Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
2018
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| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/6564 |
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| author | Redolfi, Javier A. |
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| author_facet | Pucheta, Julián Redolfi, Javier A. |
| author_sort | Redolfi, Javier A. |
| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2018 |
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| id | rdu-unc.6564 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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| publishDate | 2018 |
| publisher | Universidad Nacional de Córdoba Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. |
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| spelling | rdu-unc.65642020-06-01T23:52:04Z Aplicación en agricultura de precisión de esquemas actuales de reconocimiento visual Redolfi, Javier A. Pucheta, Julián Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Agricultura Plantas Enfermedades de las plantas Protección de las plantas Redes neuronales (Informática) Análisis de imágenes Sistemas de obtención de imágenes Procesado de imágenes -- Técnicas digitales Vectores Agricultura de Precisión, Vectores de Fisher, Redes Neuronales Convolucionales, Clasificación de Imágenes Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2018 En esta tesis se aplican modelos de clasificación de imágenes como son vectores de Fisher y redes neuronales convolucionales a problemas de agricultura de precisión, como la clasificación de especies de plantas, variedades de semillas y uso de suelo a través de imágenes PolSAR. Con la inclusión de tales modelos se logra otorgar un mayor nivel de robustez y escalabilidad a los sistemas lo cual se traduce en un aumento en la exactitud de la solución de estos problemas. 2018-09-11T13:15:45Z 2018-09-11T13:15:45Z 2018 doctoralThesis T DCI 4682 Re http://hdl.handle.net/11086/6564 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Universidad Nacional de Córdoba Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. |
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