Delimitación de ambientes de producción mediante el análisis de mapas de rendimiento en el centro-oeste de la provincia de Córdoba
Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2018
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2018
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author | Carpineti, Ignacio Correa, Nicolás Rogelio Depetris, Matías Pignatelli, Martín |
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description | Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2018 |
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institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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spelling | rdu-unc.64972020-06-02T06:02:55Z Delimitación de ambientes de producción mediante el análisis de mapas de rendimiento en el centro-oeste de la provincia de Córdoba Carpineti, Ignacio Correa, Nicolás Rogelio Depetris, Matías Pignatelli, Martín González, Laura Alicia Rendimiento de cultivos Métodos estadísticos Estadística Agricultura de precisión Córdoba Argentina Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2018 En la actualidad la agricultura se encuentra en un periodo de transición, donde se busca obtener los mayores beneficios económicos en forma sustentable. Una de las maneras es mediante la utilización de técnicas relacionadas a la agricultura de precisión,siendo la delimitación de zonas de manejo diferencial una de las más usadas en el país y el mundo. Dicha técnica debe ser comprendida como una herramienta que le permite al productor cuantificar y caracterizar la variabilidad de su unidad productiva, para realizar un uso variable de insumos, disminuyendo costos, el riesgo ambiental y mejorando los rendimientos. Es por ello, que en el presente trabajo se realizaron dos métodos para delimitar zonas, utilizando mapas de rendimiento de tres lotes agrícolas, en los que se realizan cultivos de maíz y soja. Un método fue mediante el análisis de conglomerados utilizando el management zone analyst (MZA), y el otro utilizando el análisis de conglomerados no jerárquicos k-means. 2018-08-08T17:40:25Z 2018-08-08T17:40:25Z 2018 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/6497 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 19 h. : mapas, planos, tablas, gráficos color. |
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