Efecto de la fecha de siembra para grupos de madurez de soja sembrado en localidades de la Provincia de Córdoba durante las campañas del 2005 al 2017
Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2017
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2018
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| author | Barrionuevo, Gustavo Federico Pozo Arce, Ignacio Solian, Jure Egle |
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| description | Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2017 |
| format | bachelorThesis |
| id | rdu-unc.5980 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2018 |
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| spelling | rdu-unc.59802020-06-02T04:09:38Z Efecto de la fecha de siembra para grupos de madurez de soja sembrado en localidades de la Provincia de Córdoba durante las campañas del 2005 al 2017 Barrionuevo, Gustavo Federico Pozo Arce, Ignacio Solian, Jure Egle Tablada, Elena Margot Soja Fecha de siembra Rendimiento Modelos Métodos estadísticos Estadística Córdoba Argentina Trabajo Final Integrador (Área de Consolidación Métodos Cuantitativos para la Investigación Agropecuaria) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2017 La soja (Glycine Max (L) Merr.) es una especie cuyos granos (ricos en proteína y con contenido medio de aceite) y subproductos (aceite y harina), poseen alta demanda mundial y buenos precios. En Argentina y en la provincia de Córdoba, es una de las principales producciones agrícolas; por ello es de interés reconocer variedades que logren los mejores rendimientos. El ambiente, el grupo de madurez (GM) y la fecha de siembra (FS), son factores que inciden en la producción. El objetivo de este estudio fue evaluar rendimientos de 12 campañas de soja (2005 a 2017) de la provincia de Córdoba, para determinar el periodo de siembra más conveniente para los GM más utilizados (III, IV, V y VI). El análisis se realizó a nivel de 4 departamentos ubicados alrededor del Departamento Capital y en cada uno de ellos, por GM, se compararon los rendimientos obtenidos según distintas decenas mensuales de siembra que abarcaban desde setiembre a enero. Se ajustó un modelo con efectos fijos de FS y efecto aleatorio de localidad y campaña dentro de localidad; las medias se compararon mediante la prueba DGC. En general: con los genotipos del GM V se obtuvieron iguales rendimientos en todo el rango de siembras (tempranas, óptimas y tardías); para los GM III y VI las FS más favorables para la producción dependieron de los departamentos y para el GM IV el rango de FS con mejores respuestas correspondió a las fechas consideradas óptimas (octubre a comienzos de diciembre). Soybean (Glycine Max (L) Merr.) is a species whose grains (rich in protein and with an medium oil content) and by-products (oil and flour), have high global demand and good prices. In Argentina and in the province of Córdoba, it is one of the main agricultural productions; therefore it is of interest to recognize varieties with the best yields. The environment, the maturity group (GM) and the sowing date (FS) are factors that affect production. The objective of this study was to evaluate yields of 12 soybean harvests (2005 to 2017) from the province of Córdoba, to determine the most suitable sowing period for the most used GM (III, IV, V and VI). The analysis was carried out at the level of 4 departments located around the Capital Department; for each department, by GM, the obtained yields were compared according to different monthly sowing tens that covered from September to January. A model with fixed effects for FS and random effects for locality and harvest within locality, was adjusted. The means were compared by the DGC test. In general: with GM V genotypes, equals yields were obtained in the whole range of sowings (early, optimal and late), for GM III and GM VI the most favorable FS depended on the departments; finaly, the FS range with the best answers for GM IV, corresponded to optimal dates (October to the beginning of December). 2018-03-09T20:04:56Z 2018-03-09T20:04:56Z 2017 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/5980 spa Atribución – No Comercial – Sin Obra Derivada 4.0 Internacional https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es 23 h. : gráficos, tablas color |
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