Modelado del potencial oxidativo de aerosoles atmosféricos en Córdoba
Práctica Supervisada (I.Amb.)--FCEFN-UNC, 2025
| Main Author: | |
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| Format: | bachelorThesis |
| Published: |
2025
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| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/557387 |
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| author | Ceppi, Angela Daniela |
| author2 | Tavera Busso, Iván |
| author_facet | Tavera Busso, Iván Ceppi, Angela Daniela |
| author_sort | Ceppi, Angela Daniela |
| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Práctica Supervisada (I.Amb.)--FCEFN-UNC, 2025 |
| format | bachelorThesis |
| id | rdu-unc.557387 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| publishDate | 2025 |
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| spelling | rdu-unc.5573872025-09-01T15:09:25Z Modelado del potencial oxidativo de aerosoles atmosféricos en Córdoba Ceppi, Angela Daniela Tavera Busso, Iván Mateos, Ana Carolina TECHNOLOGY TECHNOLOGY::Civil engineering and architecture Práctica Supervisada I.Amb. Ingeniería ambiental Gestión ambiental Modelado de datos Atmósfera Contaminación Contaminación atmosférica Material Particulado Potencial Oxidativo Modelación Análisis Predictivo Práctica Supervisada (I.Amb.)--FCEFN-UNC, 2025 Fil: Ceppi, Angela Daniela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. La calidad del aire es un determinante crítico de la salud pública y la sostenibilidad urbana, con el material particulado fino (PM2.5) posicionado como uno de los contaminantes atmosféricos más relevantes debido a su capacidad de penetrar en las regiones más profundas del sistema respiratorio, generando estrés oxidativo y daños severos en la salud poblacional. Este trabajo se centra en el modelado del potencial oxidativo (PO) del PM2.5 en la ciudad de Córdoba, empleando diferentes estrategias de modelado que integran variables meteorológicas, satelitales y espaciales como predictores. Los resultados obtenidos demostraron un poder predictivo adecuado en el modelado de fuentes emisoras, permitiendo discriminar con precisión entre las diferentes fuentes. Por su parte, el modelado del PO logró un buen desempeño en las zonas centrales de datos, aunque presentó limitaciones en la predicción de valores extremos, evidenciando la necesidad de implementar diferentes herramientas para lograr explicarlos. Este trabajo subraya la necesidad de establecer valores guía de exposición preventivos basados no solo en la concentración cuando se trata de contaminantes complejos, como el PM2.5, como medida esencial para proteger de manera efectiva la salud de la población y reducir la carga de enfermedades asociadas a la contaminación atmosférica. Asimismo, se destaca el valor estratégico de los modelos predictivos como herramientas de gestión ambiental proactiva, para optimizar la toma de decisiones en tiempo real y fomentar tanto acciones individuales (como la reducción de actividades al aire libre en días críticos) como políticas públicas orientadas a la reducción de emisiones y la protección de la salud en entornos urbanos complejos. Fil: Ceppi, Angela Daniela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. 2025-09-01T14:38:29Z 2025-09-01T14:38:29Z 2025 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/557387 Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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