Métodos de búsqueda directa para optimización sin derivadas
Tesis (Lic. en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
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2024
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| author | Martínez Arraigada, María de los Ángeles |
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| description | Tesis (Lic. en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014. |
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| id | rdu-unc.553552 |
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| spelling | rdu-unc.5535522024-09-10T06:38:18Z Métodos de búsqueda directa para optimización sin derivadas Martínez Arraigada, María de los Ángeles Pilotta, Elvio Angel Métodos sin derivadas y métodos que utilizan derivadas generalizadas Programación no lineal Métodos de programación matemática Optimización no lineal Métodos de búsqueda directa Análisis de convergencia global Métodos de búsqueda simplicial Búsqueda con conjuntos generadores Derivative-free methods and methods using generalized derivatives Nonlinear programming Mathematical programming methods Nonlinear optimization Direct search methods Global convergence analysis Simplicial search methods Search with generator sets Tesis (Lic. en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014. Fil: Martínez Arraigada, María de los Ángeles. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. En este trabajo se realiza un análisis de los llamados métodos de búsqueda con conjuntos generadores, que abarcan distintas estrategias que se basan en direcciones de búsqueda para encontrar minimizadores (locales) de una función f continuamente diferenciable, pero cuyo gradiente no está disponible o es costoso de calcular computacionalmente. Se muestran, además, algunos resultados teóricos que aseguran la convergencia de tales métodos bajo ciertas hipótesis. También se presenta el conocido método de Nelder-Mead basado en simplices, que no se enmarca dentro de los métodos de búsqueda direccional pero es ampliamente aplicado en diversas áreas por su buen desempeño y su fácil implementación. Finalmente, se realizan experimentos numéricos utilizando problemas test de la literatura para comparar y analizar su comportamiento frente a fun- ciones que presentan distintos tipos de dificultad a la hora de encontrar sus mínimos locales. Fil: Martínez Arraigada, María de los Ángeles. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. 2024-09-09T13:56:29Z 2024-09-09T13:56:29Z 2014-03 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/553552 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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