Comparación de performance de un método de dimensionamiento de filtros activos utilizando Particle Swarm Optimization en espacio de búsqueda discreto
Trabajo presentado en el 5to congreso Argentino de Informática / sistemas de información. CONAIISI - 2017, realizado en la Ciudad de Santa Fe, Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Santa Fe.
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2024
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| author | Lovay, Mónica Peretti, Gabriela Romero, Eduardo |
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| author_sort | Lovay, Mónica |
| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Trabajo presentado en el 5to congreso Argentino de Informática / sistemas de información. CONAIISI - 2017, realizado en la Ciudad de Santa Fe, Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Santa Fe. |
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| id | rdu-unc.552931 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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| publishDate | 2024 |
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| spelling | rdu-unc.5529312024-08-26T18:37:44Z Comparación de performance de un método de dimensionamiento de filtros activos utilizando Particle Swarm Optimization en espacio de búsqueda discreto Lovay, Mónica Peretti, Gabriela Romero, Eduardo Particle Swarm Optimization Computational methods Dimensionamiento de filtros activos Trabajo presentado en el 5to congreso Argentino de Informática / sistemas de información. CONAIISI - 2017, realizado en la Ciudad de Santa Fe, Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Santa Fe. Fil: Peretti, Gabriela Marta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Peretti, Gabriela Marta. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Grupo de Estudios en Calidad en Mecatrónica; Argentina. Fil: Lovay, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Lovay, Mónica. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Grupo de Estudios en Calidad en Mecatrónica; Argentina. Fil: Romero, Eduardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Romero, Eduardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Grupo de Estudios en Calidad en Mecatrónica; Argentina. En este trabajo se plantea la aplicación del algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO, Particle Swarm Optimization) al diseño de filtros activos. Se trata de una variante PSO, denominada PSOd, presentada por estos autores en trabajos previos para resolver problemas de optimización en espacios de búsqueda discretos. Se presenta aquí una comparación de su desempeño con otros métodos del estado del arte. Para este propósito, se adoptan como casos de estudio dos filtros utilizados por otros autores y se considera como problema de optimización el cumplimiento de las especificaciones establecidas para los mismos. Se utilizan tres espacios de búsqueda diferentes, mediante la consideración de componentes con valores estándar pertenecientes a diferentes series E. Si bien no todos los resultados son comparables con trabajos previos, se pretende ampliar la base de conocimiento sobre el comportamiento de PSOd en este tipo de problemas. Los resultados obtenidos muestran un muy buen desempeño del algoritmo utilizado, obteniendo en todos los casos valores de fitness muy bajos. Adicionalmente, la comparación con otros métodos, cuando es posible, indica que PSOd muestra ventajas apreciables. Fil: Peretti, Gabriela Marta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Peretti, Gabriela Marta. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Grupo de Estudios en Calidad en Mecatrónica; Argentina. Fil: Lovay, Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Lovay, Mónica. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Grupo de Estudios en Calidad en Mecatrónica; Argentina. Fil: Romero, Eduardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. Fil: Romero, Eduardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María. Grupo de Estudios en Calidad en Mecatrónica; Argentina. Ingeniería Eléctrica y Electrónica 2024-07-26T18:47:13Z 2024-07-26T18:47:13Z 2017 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/552931 spa https://ria.utn.edu.ar/handle/20.500.12272/2677 Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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