Indicadores sintéticos para la determinación de órdenes de mérito de cadetes de la Escuela de Aviación Militar
Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina.
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2024
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| description | Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. |
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| publishDate | 2024 |
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| spelling | rdu-unc.5524442024-07-10T12:05:10Z Indicadores sintéticos para la determinación de órdenes de mérito de cadetes de la Escuela de Aviación Militar Guardiola, Mariana Ortiz, Pablo Arnaldo Guevel, Hernán Pablo https://orcid.org/0000-0002-3777-0653 https://orcid.org/0000-0003-4434-9178 Método CRITIC Método TOPSIS Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Ortiz, Pablo Arnaldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Guevel, Hernán Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. El presente trabajo tiene por objetivo evaluar el rendimiento de los cadetes de la Escuela de Aviación Militar de la Fuerza Aérea Argentina, a través de la construcción de un indicador sintético. La propuesta consiste en obtener un índice que permita establecer un ranking que contemple tres dimensiones: rendimiento militar, rendimiento académico y conducta. Adicionalmente, estas dimensiones se construyen a partir de ciertos indicadores que se proponen en el Régimen Interno del Cadete. La definición de los ponderadores de cada indicador cobra relevancia en cuanto impacta en el ordenamiento subyacente. Se propone así el método CRITIC (Criteria Importance Through Intercriteria Correlation), donde la mayor varianza y menor correlación de los datos definen la importancia de cada uno de ellos. Estos resultados son contrastados con los obtenidos a partir de la aplicación del análisis de componentes principales. Por otra parte, se considera TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) como método de agregación, el cual sostiene como postulado fundamental la racionalidad de elegir una alternativa lo más próxima a la ideal o lo más alejada de la anti-ideal. Finalmente, los resultados obtenidos son jerarquizados obteniéndose un determinado orden de mérito. La aplicación de estas metodologías propicia la validación del orden de mérito que se elabora actualmente, y de este modo la posibilidad de repensar los pesos asignados a cada indicador. Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Ortiz, Pablo Arnaldo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Fil: Guevel, Hernán Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de Estadística y Demografía; Argentina. Matemática Aplicada 2024-06-28T19:02:25Z 2024-06-28T19:02:25Z 2019 conferenceObject 978-987-754-211-0 http://hdl.handle.net/11086/552444 spa https://face.unt.edu.ar/web/coloquiosae2019/ Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Electrónico y/o Digital |
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