Cuantificación de objetos hipermetabólicos a través de imágenes PET/CT
Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.
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2024
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| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/551213 |
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| author | Poma, Ana Lucía |
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| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019. |
| format | doctoralThesis |
| id | rdu-unc.551213 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2024 |
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| spelling | rdu-unc.5512132024-03-23T06:34:54Z Cuantificación de objetos hipermetabólicos a través de imágenes PET/CT Poma, Ana Lucía Chesta, Miguel Ángel Pozo García, Miguel Angel Imágenes de rayos X Tomografía por emisión de positrones Monte Carlo Medicina nuclear Positrones Reconstrucción de imágenes Transporte de radiación X-ray imaging Positron emission tomography Nuclear medicine imaging Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019. Fil: Poma, Ana Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. La tomografía por emisión de positrones (PET) emplea sustancias radioactivas para visualizar el metabolismo corporal y evaluar procesos metabólicos mediante radiotrazadores marcados con isótopos emisores de positrones como la FDG, análogo de la glucosa. La combinación con tomografía computada (CT) integra información metabólica y anatómica, mejorando la resolución de la imagen al fusionar ambas técnicas en un sólo equipo híbrido. En la tesis, se reliazó y optimizó la simulación de la adquisición de imágenes PET mediante técnicas Monte Carlo para la estimación de la dosimetría asociada. Se desarrolló además una metodología para determinar el pronóstico de progresión o regresión tumoral a partir de la cuantificación de imágenes. Se determinaron en este sentido, parámetros que caracterizan objetos hipermetabólicos en imágenes [18F]-FDG-PET/CT y se estableció una relación entre cambios metabólicos y resultados clínicos, pronosticando la respuesta tumoral. Positron emission tomography (PET) utilises radioactive substances to visualise bodily metabolism and assess metabolic processes through radiotracers marked with positron-emitting isotopes such as FDG, a glucose analogue. Combination with computed tomography (CT) integrates metabolic and anatomical information, enhancing image resolution by merging both techniques into a single hybrid device. In the thesis, simulation of PET image acquisition was conducted and optimised using Monte Carlo techniques for associated dosimetry estimation. Additionally, a methodology was developed to determine the prognosis of tumour progression or regression based on image quantification. In this regard, parameters characterising hypermetabolic objects in [18F]-FDG-PET/CT images were determined, establishing a relationship between metabolic changes and clinical outcomes, thereby predicting tumour response. Fil: Poma, Ana Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. 2024-03-22T16:01:56Z 2024-03-22T16:01:56Z 2019-12 doctoralThesis http://hdl.handle.net/11086/551213 spa Attribution-NonCommercial 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
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