Evaluación de técnicas de detección de cambios en mamografías simuladas
Fil: Gagliano, Andres E. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.
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| spelling | rdu-unc.5509552024-03-08T06:21:47Z Evaluación de técnicas de detección de cambios en mamografías simuladas Gagliano, Andres E. Foglino, Emiliano V. Lezama, Javier Valente, Mauro Nores, M. Laura Rullon, Valeria S. Umbralado Imágenes médicas Salud humana Ingeniería Médica Fil: Gagliano, Andres E. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Fil: Foglino, Emiliano V. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Fil: Lezama, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Fil: Lezama, Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Valente, Mauro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Fil Valente, Mauro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Nores, M. Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Fil: Rullon, Valeria S. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Debido a las múltiples aplicaciones de las técnicas de procesamiento de imágenes, su utilización y necesidad de tratamiento adecuado son actualmente un área de mucho interés. Entre estas técnicas, de especial importancia resulta la detección de cambios, cuya característica principal radica en el interés por identificar diferencias entre dos imágenes del mismo sitio pero registradas en diferentes momentos.Esto es de gran utilidad en medicina, por ejemplo en la evaluación de un post operatorio, comparando las imágenes antes y después de la operación. Para una buena comparación, ambas imágenes deben coincidir en espacio y condiciones de iluminación. En este trabajo, primero se abordó el problema de no coincidencia mediante técnicas de pre-procesado, como calibración y demarcado automático de la región de interés y luego se aplicaron métodos de detección de cambios en mamografías obtenidas por simulación. Se evaluaron y compararon métodos de umbralado implementados en la imagen diferencia. De esta manera, este trabajo contribuye a incrementar e interpretarla información que puede extraerse de las imágenes médicas. Fil: Gagliano, Andres E. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Fil: Foglino, Emiliano V. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Fil: Lezama, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Fil: Lezama, Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Valente, Mauro. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Fil Valente, Mauro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Fil: Nores, M. Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Fil: Rullon, Valeria S. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. Matemática Aplicada 2024-03-07T16:03:44Z 2024-03-07T16:03:44Z 2015 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/550955 spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Impreso |
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