Texturas en Imágenes binarias: descriptores y distancias
Fil: Rulloni, Valeria S. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Procesamiento de Señales; Argentina.
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| Published: |
2024
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| author | Rulloni, Valeria S. |
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| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Fil: Rulloni, Valeria S. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Procesamiento de Señales; Argentina. |
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| id | rdu-unc.550743 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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| publishDate | 2024 |
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| spelling | rdu-unc.5507432024-03-07T20:05:02Z Texturas en Imágenes binarias: descriptores y distancias Rulloni, Valeria S. Fil: Rulloni, Valeria S. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Procesamiento de Señales; Argentina. Una imagen (discreta) se puede definir como la representacion de información organizada espacialmente en una grilla. De esta forma, el concepto de imagen se muestra equivalente al de datos bidimensionales. Una imagen binaria puede representar la ausencia y presencia local de alguna característica de interes. Se entiende por textura de ´ una imagen al orden y disposición espacial de sus datos. Un modelo probabil ístico adecuado que describe una amplia variedad de texturas en imágenes binarias, es el modelo auto-logístico de segundo orden. Las describe a través de un vector de parámetros ´ β. Bajo este modelo e inspirado en el método del histograma, se definen dos descriptores de textura comparables entre si: tx (funcion de ´ β) y prop (funcion de una imagen). También se definen distancias, entre vectores de parámetros y entre imágenes (según la textura). Algunas propiedades y aplicaciones de los descriptores y distancias propuestos están descriptas en el presente trabajo. http://asamaci.org.ar/wp-content/uploads/2012/03/MACI-Vol-5-2015-rev9.pdf Fil: Rulloni, Valeria S. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Laboratorio de Procesamiento de Señales; Argentina. Estadística y Probabilidad 2024-02-29T15:43:27Z 2024-02-29T15:43:27Z 2015 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/550743 spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Electrónico y/o Digital |
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