Modelo de regresión logística para la clasificación del precio de criptomonedas
Fil: Rolotti, Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
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| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Fil: Rolotti, Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. |
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| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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| publishDate | 2023 |
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| spelling | rdu-unc.5502292023-12-18T20:14:06Z Modelo de regresión logística para la clasificación del precio de criptomonedas Rolotti, Francisco Giuliodori, David Criptomoneda Modelo de regresión logística Fil: Rolotti, Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. En el presente trabajo se estudia la alternativa, que implica utilizar modelos predictivos para estimar si el precio de una criptomoneda incrementará o disminuirá, es decir un modelo de clasificación binaria. De esta manera, el inversor puede tanto comprar y vender criptomonedas, o acceder a otros instrumentos como los futuros y opciones, y buscar ganancias altas sin necesidad de mantener la posición durante mucho tiempo. 2024-12-19 Fil: Rolotti, Francisco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. 2023-12-18T20:13:07Z 2023 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/550229 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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