Asimilación de datos por ensambles y tratamiento de errores: aplicaciones en modelos epidemiológicos
Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022.
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2023
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description | Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022. |
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spelling | rdu-unc.5463902023-08-31T13:17:37Z Asimilación de datos por ensambles y tratamiento de errores: aplicaciones en modelos epidemiológicos Cocucci, Tadeo Javier Pulido, Manuel Arturo Probabilidad y estadística Algoritmos de razonamiento probabilístico Filtros de Kalman y modelos de Markov ocultos Asimilación de datos Filtros de Kalman por ensambles Algoritmo EM Modelos de agentes Epidemiología Mathematics of computing Probability and statistics Probabilistic reasoning algorithms Kalman filters and hidden Markov models Tesis (Doctor en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2022. Fil: Cocucci, Tadeo Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. En esta tesis abordamos uno de los desafíos principales dentro de la disciplina de la asimilación de datos: la especificación de las incertezas inherentes al modelo y a las observaciones en los sistemas parcialmente observados. Nos focalizamos en técnicas basadas en ensambles. Proponemos un método online de inferencia de estos errores basado en el algoritmo EM y lo evaluamos experimentalmente. Adicionalmente, abordamos la posibilidad del uso de métodos de asimilación de datos por ensambles en modelos epidemiológicos basados en agentes. Fil: Cocucci, Tadeo Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. 2023-03-03T16:17:16Z 2023-03-03T16:17:16Z 2022-07 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/546390 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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