Modelos de procesos físicos en prácticas clínicas con radiación ionizante
Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Language: | spa |
| Published: |
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/3894 |
| _version_ | 1801214854411845632 |
|---|---|
| author | Malano, Francisco Mauricio |
| author2 | Valente, Mauro Andrés |
| author_facet | Valente, Mauro Andrés Malano, Francisco Mauricio |
| author_sort | Malano, Francisco Mauricio |
| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014. |
| id | rdu-unc.3894 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2016 |
| record_format | dspace |
| spelling | rdu-unc.38942022-10-13T11:21:23Z Modelos de procesos físicos en prácticas clínicas con radiación ionizante Malano, Francisco Mauricio Valente, Mauro Andrés Medical imaging Monte Carlo methods Radiation sources Dosimetry Rayos X Radiología Dosimetría Radioterapia MonteCarlo Tesis (Doctor en Física)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014. Dentro del ámbito médico es sabido que un diagnóstico temprano puede ser la mejor estrategia para la prevención de numerosas enfermedades, especialmente las de tipo oncológico. Las técnicas radiológicas constituyen un método eficaz para lograr este propósito, además de servir como herramienta fundamental para el seguimiento de la enfermedad una vez que la misma ha sido diagnosticada. En este sentido, las técnicas radiológicas por contraste de absorción se presentan como herramientas no-invasivas necesarias para el diagnóstico temprano. Debido a su elevada velocidad de adquisición y alta resolución espacial, éstas permiten optimizar el diagnóstico de numerosas patologías en forma rápida y precisa. En el presente trabajo de tesis se estudiaron diversas técnicas que permiten mejorar la calidad de las imágenes radiológicas, en particular Radiografía y Mamografía Digital, conjuntamente con Tomografía Computada. Para ello, se desarrolló y validó una herramienta de simulación, la cual permitió realizar estimaciones de magnitudes físicas relevantes para el proceso de formación de imágenes médicas. La misma se utilizó para estudiar y caracterizar los aportes de radiación dispersa a la imagen radiológica, los cuales generalmente producen una degradación en la calidad de la misma. Una vez lograda dicha caracterización, se propusieron mecanismos para corregir los efectos asociados a radiación dispersa y de esta manera mejorar la calidad de las imágenes finales. 2016-09-12T14:32:41Z 2016-09-12T14:32:41Z 2014 http://hdl.handle.net/11086/3894 spa Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ |
| spellingShingle | Medical imaging Monte Carlo methods Radiation sources Dosimetry Rayos X Radiología Dosimetría Radioterapia MonteCarlo Malano, Francisco Mauricio Modelos de procesos físicos en prácticas clínicas con radiación ionizante |
| title | Modelos de procesos físicos en prácticas clínicas con radiación ionizante |
| title_full | Modelos de procesos físicos en prácticas clínicas con radiación ionizante |
| title_fullStr | Modelos de procesos físicos en prácticas clínicas con radiación ionizante |
| title_full_unstemmed | Modelos de procesos físicos en prácticas clínicas con radiación ionizante |
| title_short | Modelos de procesos físicos en prácticas clínicas con radiación ionizante |
| title_sort | modelos de procesos fisicos en practicas clinicas con radiacion ionizante |
| topic | Medical imaging Monte Carlo methods Radiation sources Dosimetry Rayos X Radiología Dosimetría Radioterapia MonteCarlo |
| url | http://hdl.handle.net/11086/3894 |
| work_keys_str_mv | AT malanofranciscomauricio modelosdeprocesosfisicosenpracticasclinicasconradiacionionizante |