Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014.
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2022
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| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/29841 |
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| author | Mihaich, Florencia |
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| author_facet | Bustos, Oscar Humberto Mihaich, Florencia |
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| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014. |
| format | bachelorThesis |
| id | rdu-unc.29841 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2022 |
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| spelling | rdu-unc.298412022-12-01T09:59:50Z Aplicación de redes neuronales en la clasificación de imágenes Mihaich, Florencia Bustos, Oscar Humberto Modelos de computación Teoría de la computación Inteligencia artificial Imágenes digitales Red neuronal Ingenierı́a de software Arquitectura de software Diseño de software Modelos y agrupamientos de patrones Models of computation Computation by abstract devices Theory of computation Artificial intelligence SOM ESA Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2014. Fil: Mihaich, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. La eficiencia de la combinación entre los ojos y cerebro humano en resolver problemas de reconocimiento de patrones permiten a los cientı́ficos considerar la posibilidad de aplicar, en los algoritmos de clasificación, sistemas computacionales basados en modelos simples del cerebro humano. La ingenierı́a del software provee un enfoque sistemático y disciplinado que permite crear esos sistemas de forma robusta y fiable. Se garantizan estas caracterı́sticas a través del seguimiento de estándares definidos. En este proyecto se pretende exponer un marco teórico sobre la categorización de imágenes digitales, y sobre la estructura y funcionamiento de la redes neuronales perceptrón multicapas y SOM (mapas de auto organización de Kohonen). A su vez, en base a estos conceptos, se desea desarrollar un sistema de software de clasificación de imágenes que permita explorar algoritmos de categorización que utilicen redes neuronales, para comparar su efectividad y eficiencia respecto a métodos estándares de clasificación estática. Fil: Mihaich, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. 2022-11-30T13:28:16Z 2022-11-30T13:28:16Z 2014-07-21 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/29841 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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