Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu
Tesis (Magister en Análisis y Procesamiento de Imágenes)--Facultad de Matemática, Astronomía y Física, Universidad Nacional de Córdoba, 2015.
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | masterThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/2848 |
| _version_ | 1801214705745788928 |
|---|---|
| author | Puente, Mónica Patricia |
| author2 | Ojeda, Silvia María, dir. |
| author_facet | Ojeda, Silvia María, dir. Puente, Mónica Patricia |
| author_sort | Puente, Mónica Patricia |
| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Tesis (Magister en Análisis y Procesamiento de Imágenes)--Facultad de Matemática, Astronomía y Física, Universidad Nacional de Córdoba, 2015. |
| format | masterThesis |
| id | rdu-unc.2848 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2016 |
| record_format | dspace |
| spelling | rdu-unc.28482022-10-13T11:25:16Z Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu Puente, Mónica Patricia Ojeda, Silvia María, dir. Procesamiento de imágenes Image Processing Segmentación de imágenes Textura Modelo AR-2D Tesis (Magister en Análisis y Procesamiento de Imágenes)--Facultad de Matemática, Astronomía y Física, Universidad Nacional de Córdoba, 2015. Maestría conjunta con la Facultad de Cs. Exactas Físicas y Naturales-UNC. La segmentación de imágenes de textura define un procedimiento por el cual a partir de una imagen de interés es posible obtener una partición de la misma. Esa partición está constituida por regiones disjuntas, de tal forma que cada una de ellas resulta homogénea tomando como característica la textura. Se han desarrollado diferentes metodologías de segmentación de imágenes de textura. Pueden enmarcarse dentro de dos grandes enfoques de estudio. Por un lado, la extracción exacta de los rasgos de los campos aleatorios que generan las texturas a segmentar. Por otro lado, la discriminación entre tales características. Este trabajo se encuadra dentro del primer enfoque y aborda el problema utilizando imágenes de textura sintéticas. 2016-07-27T16:08:40Z 2016-07-27T16:08:40Z 2015-03 masterThesis http://hdl.handle.net/11086/2848 spa Atribución-CompartirIgual 2.5 Argentina http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ |
| spellingShingle | Procesamiento de imágenes Image Processing Segmentación de imágenes Textura Modelo AR-2D Puente, Mónica Patricia Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu |
| title | Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu |
| title_full | Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu |
| title_fullStr | Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu |
| title_full_unstemmed | Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu |
| title_short | Métodos de segmentación de imágenes de textura : optimización del método Otsu |
| title_sort | metodos de segmentacion de imagenes de textura optimizacion del metodo otsu |
| topic | Procesamiento de imágenes Image Processing Segmentación de imágenes Textura Modelo AR-2D |
| url | http://hdl.handle.net/11086/2848 |
| work_keys_str_mv | AT puentemonicapatricia metodosdesegmentaciondeimagenesdetexturaoptimizaciondelmetodootsu |