La disponibilidad de los servicios bancarios en la provincia de Córdoba (Argentina). Un estudio de sus determinantes
Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
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2022
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| author | García, Fernando Díaz, Margarita |
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| description | Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. |
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| id | rdu-unc.28153 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2022 |
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| spelling | rdu-unc.281532024-07-08T15:37:11Z La disponibilidad de los servicios bancarios en la provincia de Córdoba (Argentina). Un estudio de sus determinantes García, Fernando Díaz, Margarita Bancarización Datos espaciales Modelos lineales generalizados multinivel Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Díaz, Margarita. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. En este trabajo se analiza la disponibilidad de los servicios bancarios en la provincia de Córdoba (Argentina) utilizando una base de datos a nivel de localidad para el período 2000-2013. La distribución geográfica tanto de sucursales como cajeros automáticos exhibe una alta concentración, observándose diferencias importantes entre departamentos. La tendencia en los últimos años revela cambios importantes no sólo en el tamaño de la banca sino también en su composición. Si bien el número de sucursales se mantuvo relativamente estable, el dato más relevante es el aumento sustancial en los puntos de atención a través de cajeros automáticos. Este comportamiento revela un mayor interés de los bancos por ofrecer servicios financieros transaccionales. Se utilizan Modelos Lineales Generalizados Multinevel Logit y Poisson a efectos de estudiar los determinantes de la disponibilidad de los servicios bancarios. Los resultados muestran diferencias según la banca sea pública, privada de capital nacional o privada de capital extranjero. Asimismo se encontraron factores determinantes tanto a nivel local: población, tasa de ocupación formal, nivel de educación, tasa de jubilados/pensionados, indicador de capacidad económica; como a nivel de departamental: superficie y Producto Bruto Geográfico. Dada la estructura espacial que presentan los datos, se calculó el índice de Moran, que capta la asociación espacial, el que resultó significativo por lo que se considera conveniente la utilización de Modelos Autorregresivos Espaciales como alternativa a los modelos mencionados con anterioridad. Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Díaz, Margarita. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Economía, Econometría 2022-08-11T19:54:16Z 2022-08-11T19:54:16Z 2014-10 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/28153 spa Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Impreso |
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