Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial
Se propone utilizar los sensores provistos en la mayoría de los teléfonos inteligentes, como acelerómetro 3D y giróscopo, para estudiar el movimiento de escaladores de palestra indoor. La información de los sensores se registrará en el mismo teléfono, a través de una aplicación desarrollada para An...
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2016
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| author | Miana, Silvina Valeria |
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| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Se propone utilizar los sensores provistos en la mayoría de los teléfonos inteligentes, como acelerómetro 3D y giróscopo, para estudiar el movimiento de escaladores de palestra indoor.
La información de los sensores se registrará en el mismo teléfono, a través de una aplicación desarrollada para Android y luego será procesada mediante técnicas de aprendizaje automático. Se pretende discriminar el tipo de movimiento muscular realizado en el desarrollo de la actividad. |
| format | bachelorThesis |
| id | rdu-unc.2809 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2016 |
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| spelling | rdu-unc.28092022-10-13T11:33:50Z Análisis del movimiento de escaladores usando sensores móviles mediante técnicas de inteligencia artificial Miana, Silvina Valeria Pury, Pedro Angel Aprendizaje automático Se propone utilizar los sensores provistos en la mayoría de los teléfonos inteligentes, como acelerómetro 3D y giróscopo, para estudiar el movimiento de escaladores de palestra indoor. La información de los sensores se registrará en el mismo teléfono, a través de una aplicación desarrollada para Android y luego será procesada mediante técnicas de aprendizaje automático. Se pretende discriminar el tipo de movimiento muscular realizado en el desarrollo de la actividad. Is proposed to use the mobile sensors in a smart phone, as accelerometer ans gyroscope, to study the movement of a group of climbers at a indoor climbing wall. The sensors information is being registered as mentioned before, through an android application and then processed using automatic learning techniques. The objective is to discriminate the muscle's move involved while doing the activity. 2016-07-07T19:16:01Z 2016-07-07T19:16:01Z 2015-03 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/2809 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
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