Sistema de generación de texto automático en dominios acotados
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2015.
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | bachelorThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/2788 |
| _version_ | 1801216368553492480 |
|---|---|
| author | Bridera, Claudio Daniel |
| author2 | Domínguez, Martín Ariel |
| author_facet | Domínguez, Martín Ariel Bridera, Claudio Daniel |
| author_sort | Bridera, Claudio Daniel |
| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2015. |
| format | bachelorThesis |
| id | rdu-unc.2788 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2016 |
| record_format | dspace |
| spelling | rdu-unc.27882022-10-13T11:33:31Z Sistema de generación de texto automático en dominios acotados Bridera, Claudio Daniel Domínguez, Martín Ariel Duboué, Pablo Ariel Vilela, Demetrio Martín Procesamiento de lenguaje natural. Generación de lenguaje Generación de lenguaje natural P.O.S Tagging Clustering Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2015. El presente trabajo consiste en desarrollar un sistema de generación de lenguaje natural basado en templates capaz de producir avisos clasificados bien formados referidos a un producto en proceso de comercialización o de promoción. Para tal objetivo elaboramos un corpus, extrayendo de Internet avisos clasificados, el que estudiamos y analizamos utilizando diversas técnicas de procesamiento de texto. A lo largo de este trabajo describimos el desarrollo de dos algoritmos particulares implementados en Php: AdGen y su componente principal AdTagger. El primero es un sistema capaz de aprender estadísticamente representaciones de plantillas para la generación de texto, y el segundo es un etiquetador de entidades de dominio que posee una precisión del 89 % y fue elaborado en base al corpus disponible. 2016-07-05T15:57:07Z 2016-07-05T15:57:07Z 2015 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/2788 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ |
| spellingShingle | Procesamiento de lenguaje natural. Generación de lenguaje Generación de lenguaje natural P.O.S Tagging Clustering Bridera, Claudio Daniel Sistema de generación de texto automático en dominios acotados |
| title | Sistema de generación de texto automático en dominios acotados |
| title_full | Sistema de generación de texto automático en dominios acotados |
| title_fullStr | Sistema de generación de texto automático en dominios acotados |
| title_full_unstemmed | Sistema de generación de texto automático en dominios acotados |
| title_short | Sistema de generación de texto automático en dominios acotados |
| title_sort | sistema de generacion de texto automatico en dominios acotados |
| topic | Procesamiento de lenguaje natural. Generación de lenguaje Generación de lenguaje natural P.O.S Tagging Clustering |
| url | http://hdl.handle.net/11086/2788 |
| work_keys_str_mv | AT brideraclaudiodaniel sistemadegeneraciondetextoautomaticoendominiosacotados |