Metodologías para estimar la variabilidad espacial regional de la retención de atrazina a partir de información de cartas de suelo y muestreos sistemáticos
Tesis (Doctor en Ciencias Agropecuarias) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2020
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2022
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| author | Becerra, Miguel Alejandro |
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| author_sort | Becerra, Miguel Alejandro |
| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Tesis (Doctor en Ciencias Agropecuarias) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2020 |
| format | doctoralThesis |
| id | rdu-unc.27638 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2022 |
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| spelling | rdu-unc.276382022-08-11T12:10:41Z Metodologías para estimar la variabilidad espacial regional de la retención de atrazina a partir de información de cartas de suelo y muestreos sistemáticos Becerra, Miguel Alejandro Hang, Susana Beatriz Suelo Atrazina Modelos Factores edáficos Muestreo Absorción Córdoba Argentina Tesis (Doctor en Ciencias Agropecuarias) -- UNC- Facultad de Ciencias Agropecuarias, 2020 Fil: Becerra, Miguel Alejandro. Universidad Nacional de Cordoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Becerra, Miguel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Hang, Susana. Universidad Nacional de Cordoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. El objetivo de este trabajo fue establecer modelos de representación de la variabilidad regional de la retención de atrazina a partir de la diversidad de condiciones edáficas presentes en la provincia de Córdoba (Argentina). Se realizó un muestreo sistemático regional (351 muestras, 0-15 cm) para caracterizar los suelos en 21 variables fisicoquímicas y se recopilaron los datos edáficos de las cartas de suelos. Se desarrolló un método para generar mapas de valores continuos a partir de la información cartográfica de las cartas de suelos y se evaluó su grado de concordancia con respecto los provenientes del muestreo regional. Se validó una función de pedotransferencia para estimar el coeficiente de adsorción de atrazina (Kd) propuesta por otros autores y se evaluó su uso con creciente disponibilidad de datos; primero a partir de datos de las cartas de suelos y luego con datos del muestreo. La comparación entre los resultados reveló que las cartas de suelo brindan información valiosa aun siendo publicadas décadas atrás, aunque las predicciones son sensibles a la escala de mapeo. Se evaluó la variabilidad espacial del Kd obtenido analíticamente; el mapa generado mostró valores crecientes desde el oeste hacia el este, con Kd medios en la zona central y al noreste. Se propuso un modelo para predecir el Kd a partir de variables de sencilla medición (MOS, pH, Arcilla, K) que llevó a mejores estimaciones sin implicar mayor dificultad en su determinación. La evaluación de diferentes métodos de estimación indicó que cuando se utilizan las cartas de suelos es conveniente procesar su información y recurrir a interpolaciones para lograr mejores resultados. La comparación entre mapas de retención obtenidos por diferentes vías y el mapa elaborado a partir de determinaciones analíticas evidenció la importancia de usar modelos ajustados a las condiciones locales. La distribución espacial de los errores manifestó un patrón que indica que incluir un componente geográfico en los modelos podría mejorar su desempeño. El trabajo realizado es un aporte a la utilización práctica de los coeficientes de adsorción; por ejemplo el mapa de Kd en combinación con mapas de drenaje o de erosión posibilitaría hacer inferencias sobre la magnitud de los procesos que pueden producir la salida del sistema de la atrazina aplicada. The objective of this study was to establish models to represent the regional variability of atrazine retention from the diversity of soil conditions present in the province of Córdoba (Argentina). A systematic regional sampling (351 samples, 0-15 cm) was carried out to characterize the soils in 21 physicochemical variables and soil data from soil surveys were collected. It was developed a method to generate maps of continuous values from the cartographic information of the soil surveys and its degree of agreement with those from the regional sampling was evaluated. A pedotransfer function was validated to estimate the atrazine adsorption coefficient (Kd) proposed by other authors and its use was evaluated with increasing data availability; first from soil survey data and then from sampling data. The comparison between the results revealed that soil surveys provide valuable information even though they were published decades ago, although the predictions are sensitive to the mapping scale. The spatial variability of the Kd obtained analytically was evaluated; the map generated showed increasing values from west to east, with average Kd in the central zone and in the northeast. A model was proposed to predict the Kd from variables of simple measurement (SOM, pH, Clay, K) that led to better estimates without implying greater difficulty in their determination. The evaluation of different estimation methods indicated that when using soil surveys it is convenient to process their information and use interpolations to achieve better results. The comparison between retention maps obtained by different ways and the map produced from analytical determinations showed the importance of using models adjusted to local conditions. The spatial distribution of errors showed a pattern that indicates that including a geographical component in the models could improve their performance. The work carried out is a contribution to the practical use of adsorption coefficients; for example, the Kd map in combination with drainage or erosion maps would allow to make inferences about the magnitude of the processes that can produce the output of the applied atrazine from the system. Fil: Becerra, Miguel Alejandro. Universidad Nacional de Cordoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. Fil: Becerra, Miguel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Argentina. Fil: Hang, Susana. Universidad Nacional de Cordoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina. 2022-07-28T14:39:37Z 2022-07-28T14:39:37Z 2020 doctoralThesis http://hdl.handle.net/11086/27638 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 223 h. : mapas, gráficos, tablas color |
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