Bases para un modelo de estructura de financiamiento en las pyme latinoamericanas
Fil: Pérez, Jorge Orlando. Universidad Católica de Córdoba; Argentina.
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2022
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| author | Pérez, Jorge Orlando Bertoni, Martín Sattler, Silvana Andrea Terreno, Dante Domingo |
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| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Fil: Pérez, Jorge Orlando. Universidad Católica de Córdoba; Argentina. |
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| id | rdu-unc.26565 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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| spelling | rdu-unc.265652024-08-29T17:51:58Z Bases para un modelo de estructura de financiamiento en las pyme latinoamericanas Pérez, Jorge Orlando Bertoni, Martín Sattler, Silvana Andrea Terreno, Dante Domingo Pequeñas y medianas empresas Capital Estructura financiera Riesgo de insolvencia publishedVersion Fil: Pérez, Jorge Orlando. Universidad Católica de Córdoba; Argentina. Fil: Bertoni, Martín. Universidad Católica de Córdoba; Argentina. Fil: Sattler, Silvana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Este trabajo se propone resolver el problema de la determinación de la estructura de financiamiento para cada pyme. En la mayoría de las investigaciones sobre este tema, se realizan análisis descriptivos acerca de las variables que inciden en la decisión sobre la mezcla entre pasivo y patrimonio en contextos diferentes, mientras que en este caso se aporta una herramienta, que se espera mejore el proceso de la toma de decisiones financieras. Para abordar el tema planteado, se propone un modelo matemático para que el administrador financiero de la pyme pueda establecer la mezcla de capitales más conveniente. Para ello, previamente, se identifican las características de las distintas fuentes de financiamiento, las variables que inciden en el riesgo y la asociación entre la fuente y el destino de los fondos. Se desarrolla la fundamentación matemática del modelo y luego se traslada el mismo a una planilla de cálculo electrónica, para que, al cargar los datos de las distintas variables, se pueda arribar a la mejor combinación entre fondos propios y ajenos, de manera que al confrontar con la rentabilidad de la inversión, se pueda obtener el mayor valor económico agregado. https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuacont/article/view/13097 publishedVersion Fil: Pérez, Jorge Orlando. Universidad Católica de Córdoba; Argentina. Fil: Bertoni, Martín. Universidad Católica de Córdoba; Argentina. Fil: Sattler, Silvana Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Terreno, Dante Domingo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Negocios y Administración 2022-06-22T18:47:53Z 2022-06-22T18:47:53Z 2015-04-30 article 0123-1472 http://hdl.handle.net/11086/26565 2500-6045 spa Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Obra Derivada 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Impreso; Electrónico y/o Digital |
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