Sistema de rápida implementación de alerta temprana de colapso de cuidados intensivos basados en predicciones con el Modelo SEIHR
Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
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| author | Bellassai, Juan Carlos Alasino, Gustavo |
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| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. |
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| id | rdu-unc.20039 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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| publishDate | 2021 |
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| spelling | rdu-unc.200392021-09-02T09:09:08Z Sistema de rápida implementación de alerta temprana de colapso de cuidados intensivos basados en predicciones con el Modelo SEIHR Bellassai, Juan Carlos Alasino, Gustavo Covid 19 SARS-CoV-2 SEIR Infectados Hospitalizados publishedVersion Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía Física y Computación; Argentina. Fil: Bellassai, Juan Carlos. Consejo de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación de Estudios de Matemática; Argentina. En el contexto del nuevo coronavirus COVID-19 que ha llevado al colapso del sistema de salud en gran número de países y dejando miles de fallecidos a nivel mundial, tanto autoridades nacionales como sub-nacionales, se ven en el dilema de aplicar o no medidas de distanciamiento social para evitar el colapso del sistema sanitario. Diferentes estudios hoy se enfocan en desarrollar modelos epidemiológicos que puedan guiar a las autoridades en la toma de decisiones y definición políticas adecuadas. En su mayoría, estos estudios se centran en conseguir un alto grado de acierto en sus estimaciones y/o conseguir que el modelo proponga dinámicas variables de predicción, haciendo que los modelos se vuelvan de formulación compleja o con gran número de parámetros necesarios. Este trabajo propone un sistema de fácil aplicación capaz de generar una alerta temprana para evitar un posible colapso del sistema de cuidados intensivos basándonos en el modelo epidemiológico SEIR. publishedVersion Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía Física y Computación; Argentina. Fil: Bellassai, Juan Carlos. Consejo de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigación de Estudios de Matemática; Argentina. 2021-09-01T14:21:45Z 2021-09-01T14:21:45Z 2020-10 article 2683-8966 http://hdl.handle.net/11086/20039 https://49jaiio.sadio.org.ar/Anales/Agranda/Contribuciones spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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