Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina

Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2009.

Bibliographic Details
Main Authors: Belmonte, Ileana Alejandra, Caamaño, Bárbara Soledad
Other Authors: Ojeda, Silvia
Format: bachelorThesis
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Published: 2011
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spelling rdu-unc.192022-10-13T11:33:40Z Una aplicación basada en imágenes SAR para el monitoreo y prevención de inundaciones en Argentina Belmonte, Ileana Alejandra Caamaño, Bárbara Soledad Ojeda, Silvia Pixel classification Texture Textura Teledetección Sensores remotos activos y pasivos Imágenes SAR Clasificación no supervisada Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2009. La teledetección, a través de sensores remotos activos y pasivos, constituye una herramienta para el desarrollo de sistemas de prevención, seguimiento y evaluación de inundaciones. Entre los estudios, que facilitan el uso de información satelital proveniente de imágenes SAR, para detección automatizada de superficies de agua, mediante clasificación no supervisada, podemos señalar un algoritmo desarrollado recientemente (2004), por P. Ahtonen, M. Euro, M. Hallikainen, S. Solbo, B. Johansen y I. Solheim. En este trabajo realizamos la implementación computacional y un estudio detallado de este algoritmo. La implementación se realizó en JAVA y constituirá una nueva funcionalidad para el software ImageJ, programa de procesamiento de imágenes de dominio público. Ileana Belmonte, Soledad Caamaño 2011-09-05T19:32:43Z 2011-09-05T19:32:43Z 2009 bachelorThesis Incluye referencias bibliográficas: p. 95-97. http://hdl.handle.net/11086/19 spa Disponible en línea Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ 97 h. :
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