Predicción de la deserción estudiantil y aplicación de learning analytics en la Escuela Ing. Cassaffousth

Fil: Roldán, Cristhian Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

Bibliographic Details
Main Author: Roldán, Cristhian Gabriel
Other Authors: Quadro, Martín E.
Format: masterThesis
Language:spa
Published: 2021
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/18019
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spelling rdu-unc.180192024-06-10T20:07:19Z Predicción de la deserción estudiantil y aplicación de learning analytics en la Escuela Ing. Cassaffousth Roldán, Cristhian Gabriel Quadro, Martín E. Analítica de datos Colegio técnico Software SPSS Argentina Córdoba Plan de acción Deserción estudiantil Método de regresión lógica binaria SARS-CoV-2 COVID-19 COVID 19 Covid-19 Fil: Roldán, Cristhian Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Roldán, Cristhian Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. El presente trabajo tiene como objetivo introducir conceptos generales acerca de la analítica de datos en el contexto del colegio técnico IPET N°247 “Ing. Carlos A. Cassaffousth” y cómo este proceso puede contribuir a la gestión educativa y el desarrollo de planes de acción. A su vez se intentará determinar un modelo de predicción para evitar la deserción estudiantil, mediante el método de regresión lógica binaria, utilizando el software SPSS. Fil: Roldán, Cristhian Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Roldán, Cristhian Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina. 2021-04-30T18:54:28Z 2021-04-30T18:54:28Z 2020-12-28 masterThesis http://hdl.handle.net/11086/18019 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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