El índice de masa corporal y área de placa carotidea como herramientas del cálculo de riesgo cardiovascular y decisión sobre el ajuste de medicación hipolipemiante
1 p.
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Sociedad Argentina de Hipertensión Arterial
2021
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publisher | Sociedad Argentina de Hipertensión Arterial |
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spelling | rdu-unc.173592021-06-18T19:03:17Z El índice de masa corporal y área de placa carotidea como herramientas del cálculo de riesgo cardiovascular y decisión sobre el ajuste de medicación hipolipemiante Pérez, Hernán García, Néstor Armando, Luis Aterosclerosis Hipertensión Colesterolemia 1 p. Fil: Pérez, Hernán. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Biología Celular; Argentina Fil: Pérez, Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. Fil: García, Néstor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. Fil: García, Néstor, Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Biología Celular; Argentina Fil: Armando, Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. Fil: Armando, Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Biología Clelular; Argentina El cálculo del riesgo de Framingham (FRAM) ofrece la posibilidad de utilizar el índice de masa corporal (FRAMb) en lugar del colesterol total y HDL (FRAMc). El área de placa total de arterias carótidas (TPA) por otro lado puede servir para corregir las inexactitudes debidas al desconocimiento de los valores plasmáticos del colesterol (FRAMb-TPA; FRAMc-TPA). Nuestra hipótesis de trabajo fue que el sustituto del IMC por el colesterol total y el HDL en FRAMb y especialmente utilizando FRAMb + TPA, muestran resultados muy comparables con respecto a a) la evaluación de riesgos y b) correcta indicación de la disminución de lípidos de acuerdo simplificados a las directrices del NCEP III. Material y Métodos: Los participantes fueron reclutados de un programa de chequeo en el que se incluyeron sujetos sanos con edades> 45 años. Riesgo predictivo se comparó con la FRAM, FRAMb-TPA y TPA-FRAMc utilizando modelos de regresión lineal, estadística kappa y las áreas bajo el análisis de la curva (ROC). Fil: Pérez, Hernán. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Biología Celular; Argentina Fil: Pérez, Hernán. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. Fil: García, Néstor. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. Fil: García, Néstor, Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Biología Celular; Argentina Fil: Armando, Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias de la Salud; Argentina. Fil: Armando, Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Instituto de Biología Clelular; Argentina Sistemas Cardíaco y Cardiovascular 2021-02-24T14:52:37Z 2021-02-24T14:52:37Z 2013 conferenceObject http://hdl.handle.net/11086/17359 spa 11086/14404 Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Impreso/Digital Sociedad Argentina de Hipertensión Arterial |
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