El Catálogo Colectivo reúne los registros del material que posee cada una de las
bibliotecas de la Universidad Nacional de Córdoba, pudiendo encontrarse colecciones
especializadas y actualizadas en todas las áreas del conocimiento; lo que permite una
amplia visibilidad y garantiza el acceso al patrimonio documental de la Universidad.
Se encuentra disponible para toda la comunidad académica: estudiantes, docentes,
egresados e investigadores.
Si formas parte de la comunidad de la UNC también podés solicitar préstamos de material,
a cualquier biblioteca universitaria, utilizando el servicio de préstamo interbibliotecario,
independientemente de la facultad a la que pertenezcas, la carrera que curses o la cátedra
que dictes.
Base de datos utilizada al estudio de la Obesidad y otras enfermedades crónicas en Córdoba.
La obesidad es una enfermedad crónica multicausal de alta prevalencia en el mundo y Argentina. La misma se encuentra en constante aumento y en Córdoba son más del 50% las personas que presentan exceso de peso, y un 25% del total con obesidad. Si bien se piensa que los principales factores que influy...
La obesidad es una enfermedad crónica multicausal de alta prevalencia en el mundo y Argentina. La misma se encuentra en constante aumento y en Córdoba son más del 50% las personas que presentan exceso de peso, y un 25% del total con obesidad. Si bien se piensa que los principales factores que influyen en su desarrollo, son un nivel de actividad física inadecuado, el sedentarismo y una alimentación poco saludable, pueden existir otros determinantes de esta condición que deban ser considerados. Sin embargo, muchas veces es difícil contar con todos estos datos y analizarlos de manera conjunta o considerando su efecto sinérgico.
Por otra parte, al conocer los aspectos que más influyen en la ocurrencia de esta enfermedad se podría abordar de manera integral y ofrecer a la población información, realizar recomendaciones y utilizar estos resultados para implementar políticas públicas para enfrentar la pandemia de la obesidad.
Así, este dataset que tiene una numerosa variedad de features permitirá poder seleccionar aquellos que sean los mejores predictores para la enfermedad. También identificar patrones de alimentación y subgrupos de sujetos que compartan ciertas características, y de esta forma descubrir nuevos insights para desarrollar.
Además, resulta interesante desarrollar metodologías para analizar y describir este problema, las que pueden ser replicadas en otros problemas de las Ciencias de la salud.
