Análisis factorial múltiple para caracterizar la variabilidad fenotípica de una población de clones de bananas
Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.
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2020
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| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/16924 |
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| author | Del Medico, Ana Paula Tenaglia, Gerardo Lavalle, Andrea Vitelleschi, María Susana Pratta, Guillermo |
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| author_sort | Del Medico, Ana Paula |
| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina. |
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| id | rdu-unc.16924 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2020 |
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| spelling | rdu-unc.169242023-08-30T13:14:44Z Análisis factorial múltiple para caracterizar la variabilidad fenotípica de una población de clones de bananas Del Medico, Ana Paula Tenaglia, Gerardo Lavalle, Andrea Vitelleschi, María Susana Pratta, Guillermo Análisis factorial múltiple Musa spp. Variabilidad fenotípica Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina. Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina. Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina. Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina. Fil: Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina. La banana (Musa spp.) es un híbrido de reproducción asexual, cuyo cultivo es importante para las economías locales del país. La homogeneización de estos cultivares tiene como consecuencia la pérdida de diversidad genética, por lo que se plantea la necesidad de estudiar la variabilidad genética existente con el fin de, a largo plazo, construir un banco de germoplasma. En este trabajo el objetivo fue caracterizar la variabilidad fenotípica de una población de clones de banana a través de tres años de evaluación. Se llevó a cabo un diseño aumentado con 109 clones de origen genético desconocido (recolectados en campos de productores locales) y 34 clones correspondientes a cuatro testigos de uso comercial. El diseño se realizó en instalaciones del Área de Investigación para la Agricultura Familiar del Centro Regional Chaco-Formosa, durante tres campañas consecutivas. Se evaluaron nueve características fenotípicas cuantitativas de importancia agronómica. Se aplicó la técnica de Análisis Factorial Múltiple (AMF) con el fin de observar el comportamiento de las características bajo estudio a lo largo de los años de evaluación. Los dos primeros ejes globales del AFM explicaron un 32,53% de la variabilidad total de los datos. De la representación de las variables se observó que para la mayoría de ellas son grandes las discrepancias entre los años de evaluados, excepto para altura y diámetro de planta. De la representación de los años se percibió gran variabilidad entre ellos indicando la posible existencia de influencia del tiempo sobre la expresión de los caracteres fenotípicos. Los coeficientes de correlación vectorial fueron bajos, lo que indica que las configuraciones de individuos varían con el tiempo. En conclusión, el estudio de la variabilidad del conjunto de datos mostró que la expresión de la mayoría de los caracteres fenotípicos explorados es afectado a lo largo de los años de evaluación. Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina. Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina. Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar; Argentina. Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estadística; Argentina. Fil: Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Económicas y Estadísticas. Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas de la Escuela de Estadística (IITAE); Argentina. 2020-11-25T19:17:59Z 2020-11-25T19:17:59Z 2020-10 poster http://hdl.handle.net/11086/16924 spa Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
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