Una aproximación a los modelos lineales dinámicos en la estimación del volumen semanal de shampoo en Argentina en tiempos de Covid-19
Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.
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2020
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| spelling | rdu-unc.169022021-06-10T19:23:40Z Una aproximación a los modelos lineales dinámicos en la estimación del volumen semanal de shampoo en Argentina en tiempos de Covid-19 Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra Bermúdez Rubio, Dagoberto Modelos lineales dinámicos COVID-19 Modelo polinomial de primer orden SARS-CoV-2 Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina. Fil: Bermúdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tomás. Facultad de Estadística; Colombia. Se presenta la formulación de un modelo polinomial de primer orden y se comparan diferentes modelos variando la razón señal-ruido. Por medio de los estimadores de máxima verosimilitud, se estiman las varianzas de los errores de ecuación y del sistema, con ello se ajusta un modelo con r=0.57, donde se obtiene menores errores de ajuste comparado con un modelo clásico de series de tiempo ARIMA (4,0,2) x (1,0,0)52, donde el MAPE de ajuste es de 0,21% y 0,99% para los dos modelos respectivamente. Esto, es una ventaja, dado que explica mejor los datos que el modelo ARIMA, sin embargo cabe aclarar, que al ser un modelo básico, no cumple con todos los supuestos de los errores, dando la oportunidad de probar otros modelos más complejos para modelar mejor el volumen semanal de Shampoo. Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina. Fil: Bermúdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tomás. Facultad de Estadística; Colombia. 2020-11-24T23:45:12Z 2020-11-24T23:45:12Z 2020-10 video http://hdl.handle.net/11086/16902 spa Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
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