Análisis espacial de la incidencia de delitos contra la mujer: abuso sexual en Argentina
Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
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| Published: |
2020
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| author | Rossi, Laura Vicente, Gonzalo |
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| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. |
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| id | rdu-unc.16895 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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| publishDate | 2020 |
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| spelling | rdu-unc.168952023-08-30T13:14:16Z Análisis espacial de la incidencia de delitos contra la mujer: abuso sexual en Argentina Rossi, Laura Vicente, Gonzalo Patrones espaciales Inferencia bayesiana INLA Violencia contra la mujer Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas; España. La violencia de género es considerada actualmente un problema de proporciones endémicas por la Organización Mundial de la Salud. En este trabajo enfocamos la atención en Argentina, y dirigimos nuestro interés al estudio del riesgo de abuso sexual a nivel provincial en el período de enero a mayo de 2020. El estudio tiene por objetivo identificar regiones (o provincias) específicas que presenten altos riesgos de incidencia de abuso sexual. Con el fin de detectar posibles patrones espaciales, analizamos los riesgos de incidencia de abuso sexual en las provincias de Argentina. Para estimar los riesgos de incidencia se utilizan una amplia gama de modelos que incluyen diferentes distribuciones a priori (prior) para el componente espacial. El ajuste e inferencia para todos los modelos se han llevado a cabo dentro del marco Bayesiano general siguiendo el enfoque completamente de Bayesiano, utilizando INLA. Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Universidad Pública de Navarra. Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas; España. 2020-11-24T21:54:18Z 2020-11-24T21:54:18Z 2020-10 poster http://hdl.handle.net/11086/16895 spa Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
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