Aplicación del análisis de clases latentes a la construcción de la satisfacción estudiantil en la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, UDELAR (Uruguay)
Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay.
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2020
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| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/16863 |
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| author | Vernazza, Elena Lezcano, Mikaela Alvárez-Vaz, Ramón |
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| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay. |
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| id | rdu-unc.16863 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
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| publishDate | 2020 |
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| spelling | rdu-unc.168632020-11-26T23:24:46Z Aplicación del análisis de clases latentes a la construcción de la satisfacción estudiantil en la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, UDELAR (Uruguay) Vernazza, Elena Lezcano, Mikaela Alvárez-Vaz, Ramón Satisfacción estudiantil Análisis de clases latentes Covariables Algoritmo EM Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay. Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay. Fil: Alvárez-Vaz, Ramón. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay. En este trabajo se presentan los principales resultados obtenidos al aplicar el Análisis de Clases Latentes en la construcción de la satisfacción estudiantil, a partir de variables que se entiende la determinan. El objetivo principal de este trabajo es identificar una variable latente asociada al “nivel de satisfacción” con la institución que se manifiesta a través de grupos de estudiantes de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Udelar (Uruguay). Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay. Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay. Fil: Alvárez-Vaz, Ramón. Universidad de la República. Facultad de Ciencias Económicas y de Administración. Instituto de Estadística; Uruguay. 2020-11-23T20:14:24Z 2020-11-23T20:14:24Z 2020-10 video http://hdl.handle.net/11086/16863 spa Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
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| topic | Satisfacción estudiantil Análisis de clases latentes Covariables Algoritmo EM |
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