Análisis de los efectos de la existencia de autocorrelación sobre la gráfica c de control de atributos utilizando el modelo Inar(1)

Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

Bibliographic Details
Main Authors: Buzzi, Sergio Martín, Llop, Mara, Riguetti, Andrea F., Joekes, Silvia
Format: publishedVersion
Language:spa
Published: 2020
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/16794
_version_ 1806012202915725312
author Buzzi, Sergio Martín
Llop, Mara
Riguetti, Andrea F.
Joekes, Silvia
author_facet Buzzi, Sergio Martín
Llop, Mara
Riguetti, Andrea F.
Joekes, Silvia
author_sort Buzzi, Sergio Martín
collection Repositorio Digital Universitario
description Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.
format publishedVersion
id rdu-unc.16794
institution Universidad Nacional de Cordoba
language spa
publishDate 2020
record_format dspace
spelling rdu-unc.167942024-07-05T15:17:01Z Análisis de los efectos de la existencia de autocorrelación sobre la gráfica c de control de atributos utilizando el modelo Inar(1) Buzzi, Sergio Martín Llop, Mara Riguetti, Andrea F. Joekes, Silvia Control estadístico de procesos Gráfico c Series de tiempo Autocorrelación Modelo INAR(1) publishedVersion Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Llop, Mara. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Riguetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. El objetivo central del presente trabajo es analizar las consecuencias que tiene la existencia de correlación en el gráfico; de control de atributos. Para esto se adopta la estrategia de generar datos con distribución similar a una distribución Poisson pero introduciendo autocorrelación, lo que se realiza empleando un modelo autorregresivo entero de orden uno (INAR(1)). Luego se utilizan los datos simulados para analizar el desempeño de la gráfica citada, encontrándose que la capacidad de la misma para detectar cambios en la media del proceso no se ve afectada. Por último, se propone una regla de rachas para detectar salidas de control del proceso debidas a cambios en la autocorrelación y se analiza su desempeño utilizando técnicas de simulación. http://www.epio.org.ar/revista/ediciones-completas.html publishedVersion Fil: Buzzi, Sergio Martín. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Llop, Mara. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Riguetti, Andrea F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Joekes, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Estadística y Probabilidad 2020-11-17T18:29:14Z 2020-11-17T18:29:14Z 2013-11 article 0329-7322 http://hdl.handle.net/11086/16794 spa Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Impreso; Electrónico y/o Digital
spellingShingle Control estadístico de procesos
Gráfico c
Series de tiempo
Autocorrelación
Modelo INAR(1)
Buzzi, Sergio Martín
Llop, Mara
Riguetti, Andrea F.
Joekes, Silvia
Análisis de los efectos de la existencia de autocorrelación sobre la gráfica c de control de atributos utilizando el modelo Inar(1)
title Análisis de los efectos de la existencia de autocorrelación sobre la gráfica c de control de atributos utilizando el modelo Inar(1)
title_full Análisis de los efectos de la existencia de autocorrelación sobre la gráfica c de control de atributos utilizando el modelo Inar(1)
title_fullStr Análisis de los efectos de la existencia de autocorrelación sobre la gráfica c de control de atributos utilizando el modelo Inar(1)
title_full_unstemmed Análisis de los efectos de la existencia de autocorrelación sobre la gráfica c de control de atributos utilizando el modelo Inar(1)
title_short Análisis de los efectos de la existencia de autocorrelación sobre la gráfica c de control de atributos utilizando el modelo Inar(1)
title_sort analisis de los efectos de la existencia de autocorrelacion sobre la grafica c de control de atributos utilizando el modelo inar 1
topic Control estadístico de procesos
Gráfico c
Series de tiempo
Autocorrelación
Modelo INAR(1)
url http://hdl.handle.net/11086/16794
work_keys_str_mv AT buzzisergiomartin analisisdelosefectosdelaexistenciadeautocorrelacionsobrelagraficacdecontroldeatributosutilizandoelmodeloinar1
AT llopmara analisisdelosefectosdelaexistenciadeautocorrelacionsobrelagraficacdecontroldeatributosutilizandoelmodeloinar1
AT riguettiandreaf analisisdelosefectosdelaexistenciadeautocorrelacionsobrelagraficacdecontroldeatributosutilizandoelmodeloinar1
AT joekessilvia analisisdelosefectosdelaexistenciadeautocorrelacionsobrelagraficacdecontroldeatributosutilizandoelmodeloinar1