Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses
Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019.
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2020
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| author | Maina, Hernán Javier |
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| description | Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019. |
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| id | rdu-unc.15560 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2020 |
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| spelling | rdu-unc.155602023-12-13T18:58:40Z Visión artificial para el reconocimiento automático, en tiempo real, de líneas urbanas de autobuses Maina, Hernán Javier Sánchez, Jorge Adrián Inteligencia artificial Visión por computadoras Aprendizaje automático Detección de objetos Reconocimiento de texto Autobuses Impedimento visual Artificial intelligence Computer vision Machine learning Activity recognition and understanding Tesis (Lic. en Cs. de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2019. info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Maina, Hernán Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. En el presente trabajo, se aborda el problema de la detección y el reconocimiento de números de líneas de autobuses del transporte público de pasajeros de la ciudad de Córdoba, empleando imágenes obtenidas mediante dispositivos móviles estándar. El objetivo del mismo es la exploración de técnicas de visión por computadoras y análisis de imágenes, para la generación de herramientas que permitan asistir a personas con algún tipo de impedimento visual. A tal fin, se presenta y evalúa una arquitectura modular basada en detectores de objetos y reconocimiento óptico de caracteres, especialmente adaptada a las particularidades del problema. In the present work, the problem of the detection and the recognition of bus line numbers of public transport in the city of Córdoba is addressed, using images obtained by standard mobile devices. The goal of this project is the exploration of computer vision techniques and the analysis of images, for the generation of tools that allows people with some type of visual impairments to be assisted. To achieve this, a modular architecture based on object detectors and optical character recognizers is presented and evaluated, especially adapted to the particularities of the problem. info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Maina, Hernán Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina. 2020-07-02T15:37:37Z 2020-07-02T15:37:37Z 2019 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/15560 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
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