Estimación robusta en modelos ARMA bidimensionales. Aplicación al procesamiento de imágenes digitales
Este trabajo se focalizó en el problema de la estimación robusta de los parámetros en modelos autorregresivos bidimensionales con contaminación. Se propone un nuevo método de estimación robusta de los parámetros de estos modelos, denominado BMM 2D, que se basa en la representación de un proceso auto...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | doctoralThesis |
| Language: | spa |
| Published: |
2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/13316 |
| _version_ | 1801212066675032064 |
|---|---|
| author | Britos, Grisel Maribel |
| author2 | Ojeda, Silvia María |
| author_facet | Ojeda, Silvia María Britos, Grisel Maribel |
| author_sort | Britos, Grisel Maribel |
| collection | Repositorio Digital Universitario |
| description | Este trabajo se focalizó en el problema de la estimación robusta de los parámetros en modelos autorregresivos bidimensionales con contaminación. Se propone un nuevo método de estimación robusta de los parámetros de estos modelos, denominado BMM 2D, que se basa en la representación de un proceso autoregresivo bidimensional con un modelo auxiliar.
En esta tesis, se presentó un nuevo estimador para estimar los parámetros del modelo en condiciones generales de contaminación y se demostró la consistencia y la normalidad asintótica del estimador. El trabajo incluyó un análisis comparativo entre el método propuesto, los estimadores robustos existentes hasta el momento y el estimador de mínimos cuadrados, a través de un estudio de simulación de Monte Carlo. Además, se presentó una aplicación al filtrado de imágenes, que ilustra cómo funciona el estimador BMM 2D en situaciones prácticas. |
| format | doctoralThesis |
| id | rdu-unc.13316 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2019 |
| record_format | dspace |
| spelling | rdu-unc.133162022-10-13T11:23:25Z Estimación robusta en modelos ARMA bidimensionales. Aplicación al procesamiento de imágenes digitales Britos, Grisel Maribel Ojeda, Silvia María Modelos AR-2D Estimadores Robustos Procesamiento de Imágenes Consistencia Normalidad Asintótica Este trabajo se focalizó en el problema de la estimación robusta de los parámetros en modelos autorregresivos bidimensionales con contaminación. Se propone un nuevo método de estimación robusta de los parámetros de estos modelos, denominado BMM 2D, que se basa en la representación de un proceso autoregresivo bidimensional con un modelo auxiliar. En esta tesis, se presentó un nuevo estimador para estimar los parámetros del modelo en condiciones generales de contaminación y se demostró la consistencia y la normalidad asintótica del estimador. El trabajo incluyó un análisis comparativo entre el método propuesto, los estimadores robustos existentes hasta el momento y el estimador de mínimos cuadrados, a través de un estudio de simulación de Monte Carlo. Además, se presentó una aplicación al filtrado de imágenes, que ilustra cómo funciona el estimador BMM 2D en situaciones prácticas. 2019-10-23T14:48:00Z 2019-10-23T14:48:00Z 2019-03 doctoralThesis http://hdl.handle.net/11086/13316 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| spellingShingle | Modelos AR-2D Estimadores Robustos Procesamiento de Imágenes Consistencia Normalidad Asintótica Britos, Grisel Maribel Estimación robusta en modelos ARMA bidimensionales. Aplicación al procesamiento de imágenes digitales |
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| topic | Modelos AR-2D Estimadores Robustos Procesamiento de Imágenes Consistencia Normalidad Asintótica |
| url | http://hdl.handle.net/11086/13316 |
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