Sistema de recomendación para textos legales
Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2018.
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2019
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| author | Capello, Agustín Aldo |
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| description | Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2018. |
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| id | rdu-unc.11342 |
| institution | Universidad Nacional de Cordoba |
| language | spa |
| publishDate | 2019 |
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| spelling | rdu-unc.113422024-05-29T20:06:09Z Sistema de recomendación para textos legales Capello, Agustín Aldo Alonso Alemany, Laura Computación aplicada Metodologías de computación Applied computing Computing methodologies Natural language processing Procesamiento de lenguaje natural Sistema de recomendación basado en contenido Redes neuronales Doc2Vec TF-IDF Neural Networks Legal Text Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2018. En el presente trabajo realizamos una solución para el desarrollo de un sistema de recomendación de documentos de texto el cual se lo instancia al dominio legal/jurídico, utilizando el corpus de leyes de Argentina, accesible desde la página web oficial www.infoleg.gob.ar. Realizamos la investigación y desarrollo de algunos motores para recomendación de texto, junto a una plataforma para visualizar recomendaciones. Posteriormente se analizan cualitativamente los resultados obtenidos en cada caso. Recommender systems have been an important and even essential component in several platforms. Its main attractive is that it gives relevant information to the user in an active way, about the database in question, without the need for it to have knowledge about the recommended articles or the query to be made. The value of this information comes from the previous analysis of the data, and its possible relationship with users. In the present work we made a solution for the development of a recommendation system of text documents which we instantiate to the legal/juridical domain, using the corpus of laws of Argentina, accessible from the official website www.infoleg.gob.ar. We carry out research and development of some engines for text recommendation, along with a platform to view the recommendations. Subsequently, the results are analyzed qualitatively in each case. 2019-03-29T15:03:53Z 2019-03-29T15:03:53Z 2018 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/11342 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| spellingShingle | Computación aplicada Metodologías de computación Applied computing Computing methodologies Natural language processing Procesamiento de lenguaje natural Sistema de recomendación basado en contenido Redes neuronales Doc2Vec TF-IDF Neural Networks Legal Text Capello, Agustín Aldo Sistema de recomendación para textos legales |
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