Delimitación de Áreas de Riesgo Ambiental para la Salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de Técnicas de Análisis Espacial e Inteligencia Artificial

La Cuenca Matanza - Riachuelo se desarrolló en un contexto histórico de ocupación territorial con escasa planificación, en correspondencia con alta densidad poblacional y diferentes actividades productivas dañinas para el ambiente. Se procesaron datos de censos de salud ambiental y se vincularon a i...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Miller, Manuel
Other Authors: Insua, Iván
Format: masterThesis
Language:spa
Published: 2019
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/11068
_version_ 1801213157540102144
author Miller, Manuel
author2 Insua, Iván
author_facet Insua, Iván
Miller, Manuel
author_sort Miller, Manuel
collection Repositorio Digital Universitario
description La Cuenca Matanza - Riachuelo se desarrolló en un contexto histórico de ocupación territorial con escasa planificación, en correspondencia con alta densidad poblacional y diferentes actividades productivas dañinas para el ambiente. Se procesaron datos de censos de salud ambiental y se vincularon a información ambiental en un Sistema de Información Geográfico. Se aplicaron herramientas geoestadísticas y computacionales a dos escalas de análisis, permitiendo definir áreas de riesgo para la salud ambiental. Se arribó a un mapa síntesis con tres niveles de riesgo, la cuenca media presentó la situación más desfavorable.
format masterThesis
id rdu-unc.11068
institution Universidad Nacional de Cordoba
language spa
publishDate 2019
record_format dspace
spelling rdu-unc.110682020-06-01T21:03:17Z Delimitación de Áreas de Riesgo Ambiental para la Salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de Técnicas de Análisis Espacial e Inteligencia Artificial Miller, Manuel Insua, Iván Porcasi, Ximena Salud ambiental Cuenca Matanza Riachuelo Riesgo Análisis espacial Redes Neuronales La Cuenca Matanza - Riachuelo se desarrolló en un contexto histórico de ocupación territorial con escasa planificación, en correspondencia con alta densidad poblacional y diferentes actividades productivas dañinas para el ambiente. Se procesaron datos de censos de salud ambiental y se vincularon a información ambiental en un Sistema de Información Geográfico. Se aplicaron herramientas geoestadísticas y computacionales a dos escalas de análisis, permitiendo definir áreas de riesgo para la salud ambiental. Se arribó a un mapa síntesis con tres niveles de riesgo, la cuenca media presentó la situación más desfavorable. 2019-02-12T19:05:52Z 2019-02-12T19:05:52Z 2014-09-23 masterThesis http://hdl.handle.net/11086/11068 spa Atribución 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
spellingShingle Salud ambiental
Cuenca Matanza Riachuelo
Riesgo
Análisis espacial
Redes Neuronales
Miller, Manuel
Delimitación de Áreas de Riesgo Ambiental para la Salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de Técnicas de Análisis Espacial e Inteligencia Artificial
title Delimitación de Áreas de Riesgo Ambiental para la Salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de Técnicas de Análisis Espacial e Inteligencia Artificial
title_full Delimitación de Áreas de Riesgo Ambiental para la Salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de Técnicas de Análisis Espacial e Inteligencia Artificial
title_fullStr Delimitación de Áreas de Riesgo Ambiental para la Salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de Técnicas de Análisis Espacial e Inteligencia Artificial
title_full_unstemmed Delimitación de Áreas de Riesgo Ambiental para la Salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de Técnicas de Análisis Espacial e Inteligencia Artificial
title_short Delimitación de Áreas de Riesgo Ambiental para la Salud en la Cuenca Matanza Riachuelo, a partir de Técnicas de Análisis Espacial e Inteligencia Artificial
title_sort delimitacion de areas de riesgo ambiental para la salud en la cuenca matanza riachuelo a partir de tecnicas de analisis espacial e inteligencia artificial
topic Salud ambiental
Cuenca Matanza Riachuelo
Riesgo
Análisis espacial
Redes Neuronales
url http://hdl.handle.net/11086/11068
work_keys_str_mv AT millermanuel delimitaciondeareasderiesgoambientalparalasaludenlacuencamatanzariachueloapartirdetecnicasdeanalisisespacialeinteligenciaartificial