Estimación de las precipitaciones utilizando información satelital y terrestre en la provincia de Córdoba (Argentina)
Se determinaron los umbrales térmicos más estrechamente correlacionados con la ocurrencia de la precipitación, para cuatro localidades de la región serrana y llana de la provincia de Córdoba (Argentina). El umbral de -40 °C es el de mayor correlación con las precipitaciones registradas. Se efectúa u...
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Published: |
Facultad de Ciencias Agropecuarias
2000
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publisher | Facultad de Ciencias Agropecuarias |
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spelling | oai:ojs.revistas.unc.edu.ar:article-26212024-12-09T15:00:43Z Estimación de las precipitaciones utilizando información satelital y terrestre en la provincia de Córdoba (Argentina) Rainfall estimation using satellite and terrestrial information in the province of Córdoba (Argentina). Ravelo, A. C. Santa, J. A. precipitation GOES satellite images precipitación satélite GOES imágenes Se determinaron los umbrales térmicos más estrechamente correlacionados con la ocurrencia de la precipitación, para cuatro localidades de la región serrana y llana de la provincia de Córdoba (Argentina). El umbral de -40 °C es el de mayor correlación con las precipitaciones registradas. Se efectúa un análisis de regresión entre la precipitación observada durante la tormenta y el tiempo en el que el tope de la nube permanece por debajo de -40 °C. Las estimaciones logradas con dicha ecuación de regresión poseen un error medio de estimación de 3,2 mm, lo cual permitirá la utilización de imágenes del satélite GOES para estimar las precipitaciones con una precisión adecuada para aplicaciones en agricultura. The thermal thresholds closest related to rainfall occurrence in four locations in the hills and plains of Córdoba province (Argentina) were established. The threshold of -40 °C is the best correlated to recorded rainfall. A regression analysis was performed for recorded rainfall during the storm and the time during which the cloud temperature remained at or below -40 °C. The rainfall estimates obtained with the regression equation have a mean square error of 3.2 mm. This will allow the use of GOES images for estimating rainfall with enough precision for agriculture applications. Facultad de Ciencias Agropecuarias 2000-12-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2621 10.31047/1668.298x.v17.n0.2621 AgriScientia; Vol. 17 (2000); 21-27 AgriScientia; Vol. 17 (2000); 21-27 1668-298X 10.31047/1668.298x.v17.n0 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/2621/1564 Derechos de autor 2000 A. C. Ravelo, J. A. Santa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0 |
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