Aptitud física y marcadores biológicos en pacientes con enfermedad coronaria crónica. Aplicación del cuestionario de actividad física en tiempo libre de Minnesota /

Bibliographic Details
Main Author: Herrera, Jorge Alberto
Format: Thesis Book
Language:Spanish
Published: Córdoba RA : [s.n.], 2019
Subjects:
Online Access:https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/11372

MARC

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100 1 |a Herrera, Jorge Alberto. 
245 1 |a Aptitud física y marcadores biológicos en pacientes con enfermedad coronaria crónica. Aplicación del cuestionario de actividad física en tiempo libre de Minnesota /   |c Jorge Alberto Herrera. 
260 |a Córdoba RA :   |b [s.n.],   |c 2019 
300 |a 142 h. :   |b il.; gráf.; tabl.,   |c 29 cm. 
500 |a Las coronariopatías y la capacidad de prevenirlas siguen dominando los reportes demorbimortalidad en muchos países. La utilidad y validez de predictores y limitaciones para la práctica y dosificación de la actividad física son materia de controversias. El objetivo del presente trabajo fue demostrar la posible relación que existe entre el nivel de actividad física (AF), los biomarcadores (BM) y la capacidad funcional (CF) en pacientes coronarios crónicos. Se estudiaron 104 pacientes, 76 varones y 28 mujeres entre 40 - 65 años que cumplieron las normativas del protocolo establecido. A todos ellos se les aplicó el Cuestionario de Minnesota; se cuantificaron variables hemodinámicas: Presión Arterial Sistólica (PAS) y Diastólica (PAD);antropométricas: Masa Muscular (MM) y Grasa (MG);niveles de uricemia, creatininemia, Proteína C reactiva ultra sensible (PCRHs), Interleucina 6 (IL6), Lipoproteínas de baja densidad oxidadas (LDLOX) y Glutation peroxidasa (GPX);y realizaron un test ergométrico gradual hasta alcanzar el 75-85% de la frecuencia cardíaca máxima teórica (FcMxteórica). Se calificó la normalidad de las variables para la aplicación de test paramétricos t Test, correlación binaria; y categóricos: Correlación Canónica no lineal (OVERALS), Escalamiento Óptimo, Redes Neuronales (RN) y Regresión Logística Multinomial (RLMN). La hipótesis nula se rechazó al 5%. Se encontraron correlaciones muy significativas entre variables agrupadas. OVERALS determinó dos dimensiones I- Biomarcadores Cardiometabólicos Aptitudinarios y II- Morfofuncional. La RN (Perceptrón) muestra dependencia entre la AF, los BM y las variables cardiovasculares, permitiendo su predicción con escaso margen de error. Finalmente la RLMN demostró la interacción múltiple de la categorización de PCRHS con IL6, LDLOX, GPX, AF y CF; con Odds Ratio de 8 y 2 para el nivel más bajo y más alto de PCRHS, respectivamente. Los resultados obtenidos con los procedimientos utilizados permiten determinar la probabilidad de predecir valores de METS a alcanzar en la ergometría, en sujetos que tengan similares condiciones a la muestra estudiada. Las interacciones enzimáticas-funcionales múltiples encontradas, son demostrativas de los complejos mecanismos bioquímicos de la masa muscular esquelética y cardíaca como resultado del ejercicio físico. 
502 |a Tesis-Doctor en Medicina y Cirugía-Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas, 2019 
520 |b Coronary diseases and the ability to prevent them continue to dominate the reports of morbidity and mortality in all our countries. The usefulness and validity of predictors and limitations for the practice and dosage of physical activity are matters of controversy. The objective of this study was to demonstrate the possible relationship between the level of physical activity (PA) vs biomarkers (BM) and functional capacity (FC) in chronic coronary patients. A total of 104 patients were studied, 76 men and 28 women between 40 and 65 years old who fulfilled the regulations of the established protocol. All of them were given the modified Minnesota Questionnaire; hemodynamic variables were quantified: systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP), anthropometric: muscle mass (MM) and fat (MG), levels of uricemia, creatininemia, CRP, IL6, LDLOX, GPX, and an ergometric gradual test until reaching 75-85% of the FcMx. theoretical. The variables normality was qualified for the application of parametric tests t Test, binary correlation; and categorical: non-linear canonical correlation (OVERALS), Optimal Scaling, Neural Networks (NN) and Multinomial Logistic Regression (MNLR). The null hypothesis was rejected at 5%. VS correlations were found between grouped variables. OVERALS determined two dimensions I-Cardiometabolic Biomarkers Aptitudinarios and IIMorfofuncional. The NN (Multilayer Perceptron) shows dependence between the PA, BM and cardiovascular variables, allowing its prediction with little margin of error. Finally, the RLMN demonstrated the multiple interaction of PCRHS categorization with IL6, LDLOX, GPX, AF and CF.with Odds Ratio of 8 and 2 for the lowest and highest level of PCRHS, respectively. Theresults obtained with procedures used make it possible to determine the probability of predicting METS values to be achieved in ergometry, in subjects who have similar conditions to the sample studied. The multiple enzymatic-functional interactions found are demonstrative of the complex biochemical mechanisms of skeletal and cardiac muscle mass as a result of physical exercise. 
650 1 2 |a Aptitud Física  
650 1 2 |a Enfermedad Coronaria 
650 1 2 |a Encuestas y Cuestionarios 
650 1 2 |a Biomarcadores 
650 1 2 |a Enfermedad Crónica 
700 |a Ferreyra, Julio Eduardo,   |e dir. 
856 |u https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/11372 
942 |2 lcc  |c TF 
945 |a msp  |d 2019-04-04